[發(fā)明專利]車輛能耗評(píng)估方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811580416.X | 申請(qǐng)日: | 2018-12-24 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109740213B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-09-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李書生 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 斑馬網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F30/15 | 分類號(hào): | G06F30/15;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 張芳;劉芳 |
| 地址: | 200030 上海*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛 能耗 評(píng)估 方法 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種車輛能耗評(píng)估方法,其特征在于,包括:
獲取待測(cè)車輛的能耗變量集,所述能耗變量集包括表征車輛行駛情況的車輛行駛變量、表征車輛部件使用情況的車輛狀態(tài)變量、以及表征用戶駕駛行為的駕駛行為變量;
將所述待測(cè)車輛的能耗變量集作為能耗模型的輸入,獲得所述待測(cè)車輛的能耗,所述能耗模型是以訓(xùn)練車輛的能耗變量集及其對(duì)應(yīng)的能耗為樣本預(yù)先訓(xùn)練建立的;
所述方法還包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)行程劃分準(zhǔn)則,將訓(xùn)練車輛的行程劃分為多個(gè)行程片段;所述預(yù)設(shè)行程劃分準(zhǔn)則包括:每個(gè)所述行程片段內(nèi)訓(xùn)練車輛的車速平穩(wěn)且車輛狀態(tài)變量的值不變;
獲取訓(xùn)練車輛在各行程片段下的能耗變量集和能耗;
對(duì)訓(xùn)練車輛在各行程片段下的能耗變量集和能耗進(jìn)行擬合,建立所述能耗模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述訓(xùn)練車輛包括多種類型的車輛;所述對(duì)訓(xùn)練車輛在各行程片段下的能耗變量集和能耗進(jìn)行擬合,建立所述能耗模型,包括:
針對(duì)每種類型的訓(xùn)練車輛,對(duì)該類型的訓(xùn)練車輛在各行程片段下的能耗變量集和能耗進(jìn)行擬合,獲得該類型的能耗模型;
所述將所述待測(cè)車輛的能耗變量集作為能耗模型的輸入,獲得所述待測(cè)車輛的能耗,包括:
確定所述待測(cè)車輛所屬類型對(duì)應(yīng)的第一能耗模型;
將所述待測(cè)車輛的能耗變量集作為所述第一能耗模型的輸入,獲得所述待測(cè)車輛的能耗。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,其特征在于,所述將訓(xùn)練車輛的行程劃分為多個(gè)行程片段之后,還包括:
剔除連續(xù)怠速時(shí)長(zhǎng)超過(guò)第一閾值的所述行程片段,所述連續(xù)怠速時(shí)長(zhǎng)為訓(xùn)練車輛的運(yùn)行速度小于目標(biāo)速度的時(shí)長(zhǎng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述車輛狀態(tài)變量包括天氣環(huán)境變量;所述獲取待測(cè)車輛的能耗變量集,包括:
獲取所述待測(cè)車輛當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài),所述運(yùn)行狀態(tài)包括行駛狀態(tài)或未啟動(dòng)狀態(tài);
若所述待測(cè)車輛當(dāng)前處于行駛狀態(tài),則獲取所述車輛行駛變量、所述車輛狀態(tài)變量和所述駕駛行為變量的當(dāng)前值;
若所述待測(cè)車輛當(dāng)前處于未啟動(dòng)狀態(tài),則獲取當(dāng)前的天氣環(huán)境變量,根據(jù)當(dāng)前的天氣環(huán)境變量和歷史天氣環(huán)境變量對(duì)應(yīng)的車輛狀態(tài)變量分析獲得當(dāng)前的車輛狀態(tài)變量,并根據(jù)歷史駕車數(shù)據(jù)獲得所述車輛行駛變量和所述駕駛行為變量的當(dāng)前值。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,若所述待測(cè)車輛處于行駛狀態(tài),所述方法還包括:
若待測(cè)車輛的導(dǎo)航處于啟用狀態(tài),則依據(jù)所述導(dǎo)航的路況數(shù)據(jù)更新所述能耗變量集中各變量的值。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
獲取待測(cè)車輛的可用能量,根據(jù)所述可用能量及所述待測(cè)車輛的能耗,確定所述待測(cè)車輛的續(xù)航里程,所述待測(cè)車輛的可用能量為待測(cè)車輛的當(dāng)前剩余油量或電量。
7.一種車輛能耗評(píng)估設(shè)備,包括:
變量集確定模塊,用于獲取待測(cè)車輛的能耗變量集,所述能耗變量集包括表征車輛行駛情況的車輛行駛變量、表征車輛部件使用情況的車輛狀態(tài)變量、以及表征用戶駕駛行為的駕駛行為變量;
能耗確定模塊,用于將所述待測(cè)車輛的能耗變量集作為能耗模型的輸入,獲得所述待測(cè)車輛的能耗,所述能耗模型是以訓(xùn)練車輛的能耗變量集及其對(duì)應(yīng)的能耗為樣本預(yù)先訓(xùn)練建立的;
所述車輛能耗評(píng)估設(shè)備還包括能耗模型確定模塊,所述能耗模型確定模塊用于:
根據(jù)預(yù)設(shè)行程劃分準(zhǔn)則,將訓(xùn)練車輛的行程劃分為多個(gè)行程片段;所述預(yù)設(shè)行程劃分準(zhǔn)則包括:每個(gè)所述行程片段內(nèi)訓(xùn)練車輛的車速平穩(wěn)且車輛狀態(tài)變量的值不變;
獲取訓(xùn)練車輛在各行程片段下的能耗變量集和能耗;
對(duì)訓(xùn)練車輛在各行程片段下的能耗變量集和能耗進(jìn)行擬合,建立所述能耗模型。
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