[發(fā)明專利]一種基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811579410.0 | 申請日: | 2018-12-24 |
| 公開(公告)號: | CN109859306A | 公開(公告)日: | 2019-06-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 楊柳;黃超;馬海強;聶建龍 | 申請(專利權(quán))人: | 青島紅創(chuàng)眾投科技發(fā)展有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G06N20/00 |
| 代理公司: | 青島合創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 37264 | 代理人: | 王曉曉 |
| 地址: | 266000 山東省青島市市北區(qū)重*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 攝像頭 基于機器 人體模型 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 貼圖 標(biāo)準(zhǔn)人體模型 劃分區(qū)域 人工標(biāo)記 人體建模 人體圖像 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練圖片 應(yīng)用場景 真實形態(tài) 景深 還原 場景 輸出 學(xué)習(xí) 服裝 健康 圖片 | ||
1.一種基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法,其特征在于:它包括以下步驟:
(1)將訓(xùn)練圖像劃分區(qū)域,進行人工標(biāo)記,得到訓(xùn)練數(shù)據(jù);
(2)根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)人體模型模板,訓(xùn)練得到人體3D模型;
(3)輸入待測人體圖像,結(jié)合人體3D模型得到待測人體圖像的3D模型和貼圖的UV坐標(biāo);
(4)對待測人體圖像的3D模型進行貼圖,輸出帶有貼圖的3D模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法,其特征在于:所述步驟(2)中標(biāo)準(zhǔn)人體模型模版為:
其中,每一個都對應(yīng)一個3維空間人體模型的頂點,X代表了標(biāo)準(zhǔn)人體模型模版頂點的集合。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法,其特征在于:所述標(biāo)準(zhǔn)人體模型模版為一個由三角形組成的標(biāo)準(zhǔn)的3D網(wǎng)格,其中三角形數(shù)量是6000個。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法,其特征在于:所述步驟(1)中人工標(biāo)記的部位為身體的邊緣和人體的關(guān)鍵部位。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法,其特征在于:所述步驟(1)中劃分區(qū)域為左側(cè)頭部,右側(cè)頭部,頸部,左上臂,左下臂,右下臂,右上臂,軀干,左手,右手,左大腿,右大腿,左小腿,右小腿,左腳,右腳,其中,上臂、下臂、大腿、小腿都是由正反兩面兩部分構(gòu)成。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法,其特征在于:所述步驟(3)中,待測人體是人體3D模型的拓撲變化和向量映射,雙向映射ψ,從3D坐標(biāo)到2D空間從而ψ:代表映射關(guān)系,uj:2D空間坐標(biāo),xj:人體3D模型坐標(biāo),代表3Dmesh中的一個頂點。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的從照片中提取人體模型的方法,其特征在于:所述步驟(4)中使用的貼圖為待測目標(biāo)人體圖像。
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