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[發明專利]一種基于人工智能控制的物聯網空氣凈化器在審

專利信息
申請號: 201811578705.6 申請日: 2018-12-25
公開(公告)號: CN109631191A 公開(公告)日: 2019-04-16
發明(設計)人: 曹偉 申請(專利權)人: 重慶七泉科技有限公司
主分類號: F24F3/16 分類號: F24F3/16;F24F13/28;F24F11/56
代理公司: 深圳市行一知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 44453 代理人: 楊賢
地址: 400000 重慶市*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人工智能控制 空氣凈化器 物聯網 吸附過濾模塊 過濾凈化 凈化模塊 控制模式 進風口 循環風 殼體 過濾和吸附 懸浮顆粒物 電暈放電 分子級別 高能粒子 凈化效果 殼體內部 出風口 分子鏈 有機物 組確定 送風 位點 吸風 微生物 過濾 細菌 病毒 預測 申請
【權利要求書】:

1.一種基于人工智能控制的物聯網空氣凈化器,其特征在于,包括:

殼體,所述殼體具有進風口和出風口,以及設置在所述殼體內部的輔助過濾凈化模塊、核心凈化模塊、次級吸附過濾模塊、循環風模塊和人工智能控制模塊;

所述輔助過濾凈化模塊用于過濾從所述進風口進來的空氣中的懸浮顆粒物;

所述核心凈化模塊用于利用電暈放電發生高能粒子,擊斷空氣中的有害有機物以及病毒、細菌、微生物的分子鏈;

所述次級吸附過濾模塊用于對空氣進行分子級別的過濾和吸附;

所述循環風模塊用于提供吸風和送風動力,使空氣由進風口進入并從出風口排出;

所述人工智能控制模塊用于根據上一時刻的預測空氣質量組和當前時刻的空氣質量組訓練神經網絡,并通過訓練后的神經網絡基于當前時刻的空氣質量組預測下一時刻空氣質量組,通過比較下一時刻的預測空氣質量組確定對應的控制模式,并利用所述控制模式控制所述物聯網空氣凈化器工作。

2.根據權利要求1所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,

空氣凈化器包括多個控制模式,而人工智能控制模塊為每個所述的控制模式對應一個可預先訓練的神經網絡模型;在訓練過程中,所述神經網絡模型以上一時刻的實際空氣質量組作為輸入,并輸出當前時刻的預測空氣質量組,將當前時刻的預測空氣質量組與當前時刻的實際空氣質量組進行匹配,根據匹配結果調整神經網絡模型,然后進行下一輪的訓練,直至當前時刻的預測空氣質量組與當前時刻的實際空氣質量組匹配成功;并將匹配成功的神經網絡模型用于根據當前時刻的空氣質量組預測下一時刻空氣質量組,通過比較各個控制模式的神經網絡產生的下一時刻的預測空氣質量組,將目標位點最優的預測空氣質量組所對應的控制模式作為當前時刻到下一時刻之間的所述物聯網空氣凈化器的控制模式。

3.根據權利要求2所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,所述控制模式具體包括出風量、出風方式和凈化功率的組合。

4.根據權利要求3所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,還包括:

香味添加模塊,設置在靠近出風口的位置處,用于為排出的空氣添加香味。

5.根據權利要求4所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,所述香味添加模塊為填充有香料的容納腔。

6.根據權利要求5所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,

所述核心凈化模塊還包括光觸媒介質,用于催化分解空氣中的有害物質。

7.根據權利要求6所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,還包括:

多個空氣質量傳感器,所述多個空氣質量傳感器分布在所述物聯網空氣凈化器所在的空間范圍內的監測位點,用于對對應位點的空氣質量進行監測。

8.根據權利要求7所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,每個所述的空氣質量傳感器包括第一通信模塊,用于與所述物聯網空氣凈化器通信連接,以將采集到的空氣質量組發送至所述物聯網空氣凈化器。

9.根據權利要求8所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,還包括:

第二通信模塊,用于與所述第一通信模塊通信連接,以接收所述第一通信模塊發送的空氣質量組。

10.根據權利要求9所述的物聯網空氣凈化器,其特征在于,所述第一通信模塊和所述第二通信模塊之間基于藍牙通信方式進行通信或者基于WIFI通信方式進行通信。

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