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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的攝像模組定位方法及系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811577406.0 申請(qǐng)日: 2018-12-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111354047A 公開(kāi)(公告)日: 2020-06-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孔慶杰 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 精銳視覺(jué)智能科技(深圳)有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06T7/80 分類(lèi)號(hào): G06T7/80;G06T7/73;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00
代理公司: 深圳市順天達(dá)專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司 44217 代理人: 蔡曉紅;柯夏荷
地址: 518000 廣東省深圳市寶*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 計(jì)算機(jī) 視覺(jué) 攝像 模組 定位 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的攝像模組定位方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

通過(guò)采集設(shè)備采集攝像模組圖像;

對(duì)所述圖像進(jìn)行預(yù)處理操作;

根據(jù)模組模板參數(shù),對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分割,獲取每個(gè)鏡頭ROI;

對(duì)每個(gè)鏡頭ROI分別進(jìn)行初步擬合,得到各自的圓心,并映射回原始圖像中;

確定獲取到的擬合的中心點(diǎn)的坐標(biāo),根據(jù)相鄰點(diǎn)的規(guī)律確定出該點(diǎn)誤差;

根據(jù)攝像模組的標(biāo)準(zhǔn)位置確定損失函數(shù),根據(jù)損失函數(shù),按所述誤差進(jìn)行遍歷,調(diào)整坐標(biāo)點(diǎn)為當(dāng)前所能得到的損失最小的位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述圖像進(jìn)行預(yù)處理操作包括:

將采集到的圖像先進(jìn)行灰度化處理,簡(jiǎn)化信息,再使用高斯濾波消除噪聲;

對(duì)所述圖像的閾值進(jìn)行二值化操作,通過(guò)閾值操作進(jìn)行圖像中的物體和背景的像素級(jí)分割;

通過(guò)形態(tài)學(xué)開(kāi)閉操作對(duì)圖像進(jìn)行再填充防噪。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)模組模板參數(shù),對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分割,獲取每個(gè)鏡頭的ROI包括:

對(duì)于所述預(yù)處理后的圖像,對(duì)其中的攝像模組的邊緣進(jìn)行直線(xiàn)擬合,獲取攝像模組的ROI;

根據(jù)攝像模組的模板參數(shù),將獲取到的模組ROI按照與模板的比例進(jìn)行分割,獲取每個(gè)鏡頭的大致ROI位置。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)每個(gè)鏡頭ROI分別進(jìn)行初步擬合,得到各自的圓心,并映射回原始圖像中包括:

對(duì)每個(gè)所述ROI進(jìn)行輪廓提??;

對(duì)每個(gè)提取得到的輪廓集合進(jìn)行橢圓擬和操作,得到每個(gè)橢圓的圓心、寬度和高度;

對(duì)所有擬合得到的橢圓集合進(jìn)行篩選;

將每個(gè)圓心坐標(biāo)分別映射回原始圖像,獲得全局圖像坐標(biāo)系下的圓心初步坐標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定獲取到的擬合的中心點(diǎn)的坐標(biāo),根據(jù)相鄰點(diǎn)的規(guī)律確定出該點(diǎn)誤差包括:

根據(jù)當(dāng)前圖像的分辨率得到鏡頭實(shí)際距離在圖像像素上的對(duì)應(yīng)比例;

根據(jù)獲取的圖像比例和檢測(cè)的精度需求,得到相鄰點(diǎn)的距離的大??;

根據(jù)獲取到的所述圓心初步坐標(biāo)和相鄰點(diǎn)的距離,將原先的圓心擴(kuò)展為集合。

6.一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的攝像模組定位系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

圖像采集模塊,用于通過(guò)采集設(shè)備采集攝像模組圖像;

圖像預(yù)處理模塊,用于對(duì)所述圖像進(jìn)行預(yù)處理操作;

圖像分割模塊,用于根據(jù)模組模板參數(shù),對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分割,獲取每個(gè)鏡頭的ROI;

初步擬合模塊,用于對(duì)每個(gè)鏡頭ROI分別進(jìn)行初步擬合,得到各自的圓心,并映射回原始圖像中;

確定相鄰點(diǎn)模塊,用于確定獲取到的擬合的中心點(diǎn)的坐標(biāo),根據(jù)相鄰點(diǎn)的規(guī)律確定出該點(diǎn)誤差;

優(yōu)化損失模塊,用于確定損失函數(shù)并根據(jù)損失函數(shù),按所述誤差進(jìn)行遍歷,調(diào)整坐標(biāo)點(diǎn)為當(dāng)前所能得到的損失最小的位置。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述圖像預(yù)處理模塊包括:

去噪模塊,用于將采集到的圖像先進(jìn)行灰度化處理,簡(jiǎn)化信息,再使用高斯濾波消除噪聲;

二值化模塊,用于對(duì)所述圖像的閾值進(jìn)行二值化操作,通過(guò)閾值操作進(jìn)行圖像中的物體和背景的像素級(jí)分割;

填充防噪模塊,用于通過(guò)形態(tài)學(xué)開(kāi)閉操作對(duì)圖像進(jìn)行再填充防噪。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述圖像分割模塊包括:

直線(xiàn)擬合模塊,用于對(duì)所述預(yù)處理后的圖像,對(duì)其中的攝像模組的邊緣進(jìn)行直線(xiàn)擬合,獲取攝像模組的ROI;

位置確定模塊,用于根據(jù)攝像模組的模板參數(shù),將獲取到的模組ROI按照與模板的比例進(jìn)行分割,獲取每個(gè)鏡頭ROI位置。

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