[發明專利]翻拍圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811574530.1
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109754059A
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 徐國誠
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 李文淵

本申請涉及圖像檢測技術領域，特別涉及一種翻拍圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取待識別圖像；根據待識別圖像生成對應的哈爾特征圖；從哈爾特征圖中提取LBP特征值；計算所述LBP特征值在各預設特征值范圍內的統計概率；將所述LBP特征值的統計概率輸入神經網絡模型，通過所述神經網絡模型對所述LBP特征值的統計概率進行識別處理，獲得第一翻拍概率；當所述第一翻拍概率達到概率閾值時，則所述待識別圖像為翻拍圖像。采用本方法能夠避免翻拍圖像而造成用戶信息出現安全性問題。

技術領域

本申請涉及圖像檢測技術領域，特別是涉及一種翻拍圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術和互聯網技術的不斷發展，在網上在線開設賬戶或辦理重要業務，可能需要用戶通過移動終端或網絡攝像頭等設備拍攝并上傳相應的圖像，如用戶的證件圖像或用戶本人的真實圖像。

然而，上傳的圖像可能不是用戶通過拍攝本人所得的真實圖像，或通過拍攝真實的證件所得到的證件圖像，而是通過翻拍電腦或手機等設備的顯示屏上所展示的圖片所得，從而會導致用戶信息出現安全性問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種翻拍圖像識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質，能夠避免翻拍圖像而造成用戶信息出現安全性問題。

一種翻拍圖像識別方法，所述方法包括：

獲取待識別圖像；

根據待識別圖像生成對應的哈爾特征圖；

從哈爾特征圖中提取局部二值模式LBP特征值；

計算所述LBP特征值在各預設特征值范圍內的統計概率；

將所述LBP特征值的統計概率輸入神經網絡模型，通過所述神經網絡模型對所述LBP特征值的統計概率進行識別處理，獲得第一翻拍概率；

當所述第一翻拍概率達到概率閾值時，則所述待識別圖像為翻拍圖像。

在其中一個實施例中，所述從哈爾特征圖中提取局部二值模式LBP特征值包括：

將哈爾特征圖均分為多個子哈爾特征圖塊；

分別對各所述子哈爾特征圖塊均分為多個像素塊；

在各像素塊中，判斷非中心像素點的灰度值是否大于中心像素點的灰度值；

若是，則將所述非中心像素點的灰度值設置為第一數值；若否，則將所述非中心像素點的灰度值設置為第二數值；

對設置灰度值后各像素塊中的非中心像素點的灰度值進行加權求和；

將加權求和的結果作為各像素塊的LBP特征值。

在其中一個實施例中，所述計算所述LBP特征值在各預設特征值范圍內的統計概率包括：

對各所述子哈爾特征圖塊中的LBP特征值，按照大小順序進行排序；

將排序后各所述子哈爾特征圖塊中的LBP特征值，按照預設步長均勻分成多個特征值范圍；

計算歸屬于各特征值范圍內LBP特征值的統計概率。

在其中一個實施例中，所述則所述待識別圖像為翻拍圖像之后，所述方法還包括：

生成攜帶有所述待識別圖像的圖像復核請求；

將所述圖像復核請求發送至復核人賬號；

接收到所述復核人賬號發送的、針對所述圖像復核請求的反饋信息；所述反饋信息攜帶有所述待識別圖像為翻拍圖像的第二翻拍概率；