[發明專利]一種語音識別方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201811572238.6
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109300472A
• 公開（公告）日: 2019-02-01
• 發明（設計）人: 許輝福;李峰攀;袁建強;伍以文
• 申請（專利權）人: 深圳創維-RGB電子有限公司
• 主分類號: G10L15/06
• 分類號: G10L15/06;G10L15/22
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種語音識別方法，其特征在于，包括：

獲取語音請求；

基于預先訓練好的語音識別系統對所述語音請求進行語音識別，得到所述語音請求對應的意圖信息；

其中，所述預先訓練好的語音識別系統基于實時獲取的訓練元數據進行實時訓練得到。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

實時獲取訓練元數據；

其中，所述訓練元數據包括視頻元數據、流行語元數據、外來詞匯元數據、以及智能設備本機控制元數據中的至少一種。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述實時獲取訓練元數據，包括：

在目標網絡基礎設施基于網絡服務框架搭建訓練元數據收集平臺；

通過所述訓練元數據收集平臺調用應用程序接口API實時訪問OTT網站，以實現對訓練元數據的獲取。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，通過所述訓練元數據收集平臺調用應用程序接口API實時訪問OTT網站，以實現對訓練元數據的獲取，包括：

通過所述訓練元數據收集平臺調用API實時訪問OTT網站，基于預設規則獲取視頻標簽信息；

根據所述視頻標簽信息解析所述視頻的元數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于預設規則獲取視頻標簽信息，包括：

獲取設定數量的視頻標簽信息；

或者，按照視頻的更新時間獲取視頻標簽信息。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

將實時獲取的訓練元數據基于不同語種生成目標文件；或者，將實時獲取的訓練元數據基于各地方言生成目標文件；將所述目標文件實時上傳至語音識別平臺，以基于實時獲取的訓練元數據對語音識別系統進行實時訓練。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，將所述目標文件實時上傳至語音識別平臺，包括：

將所述目標文件的完整版本實時上傳至語音識別平臺；

或者，將當前版本的目標文件與之前版本的目標文件之間的區別元數據上傳至語音識別平臺；

其中，所述目標文件包括文件版本信息。

8.一種語音識別裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取語音請求；

識別模塊，用于基于預先訓練好的語音識別系統對所述語音請求進行語音識別，得到所述語音請求對應的意圖信息；

其中，所述預先訓練好的語音識別系統基于實時獲取的訓練元數據進行實時訓練得到。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備還包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的語音識別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的語音識別方法。