[發明專利]圖像分析算法模型的運行方法、通用平臺及存儲介質

在審

• 申請號: 201811570952.1
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109684498A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 王家萬;潘森;陳仕俊
• 申請（專利權）人: 北京貝思科技術有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/51;G06T9/00
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 占麗君

本發明實施例公開了一種圖像分析算法模型的運行方法、通用平臺及存儲介質，方法包括：確定待運行的圖像算法模型；通過該圖像算法模型的接口獲取標準圖片數據；對標準圖片數據進行算法分析及標簽處理，以得到標簽數據；根據用戶創建的規則表對標簽數據進行處理，以得到符合用戶規則表的目標數據；對目標數據進行標簽處理，并將所有數據存入數據庫，同時將符合用戶規則表的目標數據向往發送。實施本發明實施例，在運行、使用圖像分析算法模型時，開發人員不需額外搭建對應的運行平臺，減少了資源浪費、降低了成本并提高了效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及一種圖像分析算法模型的運行方法、通用平臺及存儲介質。

背景技術

隨著視頻分析技術的開發與實現應用普及廣泛，越來越多的圖像識別算法模型(SDK)被開發出來。算法開發人員在開發圖像算法模型的同時，還要去搭建一個與之相匹配的算法模型運行平臺，用于采集圖像、解碼圖像、接入算法、儲存數據。且，算法運行平臺是檢驗算法模型能否有效應用的關鍵。

目前市場上的視頻圖像采集、分析設備種類繁多，品牌各異，應用領域也不盡相同，不具備通用性。開發人員為適應當前已有的數字圖像采集、分析設備，往往要花費大量時間和成本去搭建算法模型運行平臺。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種圖像分析算法模型的運行方法、通用平臺及存儲介質，在運行、使用圖像分析算法模型時，開發人員不需額外搭建對應的運行平臺，減少資源浪費、降低成本并提高效率。

為實現上述目的，第一方面，本發明實施例提供了一種圖像分析算法模型的運行方法，包括：

確定待運行的圖像算法模型；

通過所述待運行的圖像算法模型接口獲取標準圖片數據；

對所述標準圖片進行算法分析及標簽處理，以得到標簽數據；

根據用戶創建的規則表對所述標簽數據進行處理，以得到符合用戶規則表的目標數據；

對所述目標數據進行標簽處理，并將所有數據存入數據庫，同時將符合用戶規則表的目標數據對外發送，其中，所有數據包括符合用戶規則表的目標數據和不符合用戶規則表的數據。

作為本申請一種優選的實施方式，確定待運行的圖像算法模型之前，所述方法還包括：

設置視頻源數據，對所述視頻源數據進行解碼處理以得到所述標準圖片數據。

作為本申請一種優選的實施方式，得到所述標準圖片數據之后，所述方法還包括：

將所述標準圖片數據存儲至共享數據池。

第二方面，本發明實施例還提供了一種適用于圖像分析算法模型運行的通用平臺，包括：

確定單元，用于確定待運行的圖像算法模型；

獲取單元，用于通過所述待運行的圖像算法模型的接口獲取標準圖片數據；

處理單元，用于：

對所述標準圖片進行算法分析及標簽處理，以得到標簽數據；

根據用戶創建的規則表對所述標簽數據進行處理，以得到符合用戶規則表的目標數據；

對所述目標數據進行標簽處理，并將所有數據存入數據庫，同時將符合用戶規則表的目標數據對外發送，其中，所有數據包括符合用戶規則表的目標數據和不符合用戶規則表的數據。

作為本申請一種優選的實施方式，所述處理單元還用于：

設置視頻源數據，對所述視頻源數據進行解碼處理以得到所述標準圖片數據。