[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的多無人機(jī)任務(wù)分配方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811570938.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-21 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109472520A | 公開(公告)日: | 2019-03-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張迎周;肖雁冰 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06Q10/06 | 分類號(hào): | G06Q10/06;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
| 地址: | 210023 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 區(qū)塊 優(yōu)化目標(biāo)函數(shù) 任務(wù)分配 任務(wù)信息 算法 拍賣 任務(wù)分配問題 抗干擾能力 分配結(jié)果 節(jié)點(diǎn)接收 算法過程 速率和 中心化 構(gòu)建 競價(jià) 求解 智能 發(fā)布 | ||
本發(fā)明提供了一種基于區(qū)塊鏈的多無人機(jī)任務(wù)分配方法,包括將無人機(jī)任務(wù)信息發(fā)布到區(qū)塊鏈上,區(qū)塊鏈同步無人機(jī)任務(wù)信息至各個(gè)無人機(jī)節(jié)點(diǎn);當(dāng)所述無人機(jī)節(jié)點(diǎn)接收到無人機(jī)任務(wù)信息后,構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并計(jì)算優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)結(jié)果;在區(qū)塊鏈獲得了所有無人機(jī)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)結(jié)果之后執(zhí)行智能合約,即將所有無人機(jī)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)結(jié)果作為競價(jià)采用拍賣算法對(duì)多無人機(jī)任務(wù)分配問題進(jìn)行求解,最終獲得當(dāng)前任務(wù)的分配結(jié)果。本發(fā)明使用了分布式的拍賣算法提高了任務(wù)分配的速率和穩(wěn)定性,并且分布式拍賣算法的去中心化思想可以和區(qū)塊鏈完美結(jié)合;本發(fā)明利用了區(qū)塊鏈的不可刪改性,極大地提高了拍賣算法過程中的安全性和抗干擾能力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于智能優(yōu)化算法領(lǐng)域,具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的多無人機(jī)任務(wù)分配算法。
背景技術(shù)
隨著在計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感覺技術(shù)、通信技術(shù)、材料科學(xué)等領(lǐng)域取得的巨大進(jìn)步,目前無人機(jī),尤其是軍用無人機(jī)已經(jīng)能在多方面媲美有人駕駛飛機(jī)。在現(xiàn)代戰(zhàn)爭的背景下,無人機(jī)更是在危險(xiǎn)區(qū)域搜索、長距離巡航等項(xiàng)目中有著普通飛機(jī)難以匹敵的優(yōu)勢,因此對(duì)于無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展刻不容緩。
無人機(jī)作戰(zhàn)方案往往由多架無人機(jī)共同完成。多無人機(jī)作戰(zhàn),不僅能發(fā)揮無人機(jī)本身的各種優(yōu)點(diǎn),在作戰(zhàn)工程中還能迅速替換故障的無人機(jī)繼續(xù)執(zhí)行任務(wù),大大提高作戰(zhàn)效率和戰(zhàn)術(shù)的容錯(cuò)率,因此多無人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)研究,成為了無人機(jī)技術(shù)發(fā)展的方向。
在多無人機(jī)協(xié)同作戰(zhàn)的研究中,無人機(jī)任務(wù)的分配作為作戰(zhàn)的第一步具有重要的作用。目前的多無人機(jī)任務(wù)分配方法主要是將問題抽象為計(jì)算機(jī)能夠計(jì)算的智能優(yōu)化算法。相比于人工分配結(jié)果,智能優(yōu)化算法計(jì)算得到的結(jié)果往往不僅效果更好,而且效率更高。所以使用智能優(yōu)化算法在較短的時(shí)間得到合理的多任務(wù)分配結(jié)構(gòu)具有較大的理論和實(shí)踐意義。
國內(nèi)外對(duì)于多無人機(jī)任務(wù)分配的方法包括基于直觀或經(jīng)驗(yàn)在可接受的代價(jià)下給出優(yōu)化問題的解的方法,包括:遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等,已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用于社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。此類方法雖然應(yīng)用廣泛但仍然存在不小的問題,例如:對(duì)于大體量的優(yōu)化問題,收斂速度不夠理想,也難以獲得較為合理的解。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是解決以上多無人機(jī)任務(wù)分配方法收斂速度慢且難以獲得更加合理解的問題,提供一種多無人機(jī)任務(wù)分配方法。
為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下:
提供一種基于區(qū)塊鏈的多無人機(jī)任務(wù)分配方法,所述方法包括:
將一個(gè)或多個(gè)無人機(jī)任務(wù)信息發(fā)布到區(qū)塊鏈上,所述區(qū)塊鏈通過區(qū)塊鏈共識(shí)算法同步所述無人機(jī)任務(wù)信息至所述區(qū)塊鏈上的各個(gè)無人機(jī)節(jié)點(diǎn);
當(dāng)所述無人機(jī)節(jié)點(diǎn)接收到無人機(jī)任務(wù)信息后,根據(jù)無人機(jī)任務(wù)信息以及無人機(jī)自身信息構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并計(jì)算優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)結(jié)果;
在區(qū)塊鏈獲得了所有無人機(jī)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)結(jié)果之后執(zhí)行智能合約,即將所有無人機(jī)節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)結(jié)果作為競價(jià)采用拍賣算法對(duì)多無人機(jī)任務(wù)分配問題進(jìn)行求解,最終獲得當(dāng)前任務(wù)的分配結(jié)果。
優(yōu)選地,所述無人機(jī)任務(wù)信息包括任務(wù)數(shù)量n、任務(wù)T={T1,T2,…,Tn}以及每個(gè)任務(wù)j的位置(xj,yj)。所述無人機(jī)自身信息包括無人機(jī)位置信息。
在以上技術(shù)方案中,所述優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式如下:
f=P-d(Ui,Tj)
其中P為無人機(jī)執(zhí)行的最大距離,d(Ui,Tj)表示當(dāng)前無人機(jī)與當(dāng)前任務(wù)之間的距離:
Ui表示無人機(jī)的編號(hào),Tj為任務(wù)j。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預(yù)定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時(shí)間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲(chǔ)、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動(dòng)化,例如電子郵件或群件的計(jì)算機(jī)輔助管理
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