[發明專利]人才圖譜及人才畫像的構建方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 201811570090.2
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109726253B
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發明（設計）人: 陳鴻;林翃翔;王鵬
• 申請（專利權）人: 義橙網絡科技(上海)有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/36
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 徐穎聰

1.一種利用人才圖譜構建人才畫像的方法，其特征在于，包括，

接收材料，其中所述材料包括簡歷、面試評價、業績考核表中的任意一種或多種；

提取所述材料中的信息，并對所述材料中的信息進行切分，得到多個詞組；

根據預定義的類別，從所述詞組中識別實例層命名實體并歸類；

將所述實例層命名實體映射到人才圖譜中，得到以每個實例層命名實體為中心的閉包；以及

統計所述實例層命名實體以及至少兩個所述閉包的交集中所涵蓋的概念層命名實體，得到命名實體集合，提取所述命名實體集合以及所述命名實體集合中的各命名實體間的關系作為人才畫像，

其中，在所述人才圖譜中，以某個實例層命名實體作為中心節點，推理后延伸得到延伸節點；如果某個延伸節點的相鄰節點中有超過一半的相鄰節點也可以由該中心節點推理后延伸得到的除該某個延伸節點以外的其它延伸節點延伸推理得到或者由該中心節點延伸推理得到，則確定該某個延伸節點在該中心節點的閉包內；所有滿足上述條件的延伸節點和該中心節點及其關系構成集合，該集合即為該中心節點的閉包，

其中，所述人才圖譜的構建方法包括，

將人才信息庫中的信息進行切分，得到多個詞組，其中所述人才信息庫中包含多個簡歷、面試評價和/或績效考核表；

根據預定義的類別，從所述詞組中識別概念層命名實體并歸類；

從所述人才信息庫中的信息中提取動詞-賓語對，得到各個概念層命名實體對應的動詞；以及

利用預先訓練的模型將所述動詞映射為各概念層命名實體之間的關系，得到以概念層命名實體為節點，各個概念層命名實體之間的關系為邊的人才圖譜。

2.根據權利要求1所述的利用人才圖譜構建人才畫像的方法，其特征在于，還包括，

對于無法映射到所述人才圖譜中的所述實例層命名實體，從所述材料中提取動詞-賓語對，得到各個實例層命名實體對應的動詞，利用預先訓練的模型將所述動詞映射為各實例層命名實體之間的關系；

利用得到的實例層命名實體以及各個實例層命名實體之間的關系更新所述人才圖譜。

3.根據權利要求1所述的利用人才圖譜構建人才畫像的方法，其特征在于，所述預定義的類別包括，學校、專業、行業、公司、職能、技能、項目、工作內容和/或證書中的任意一項或多項。

4.根據權利要求1所述的利用人才圖譜構建人才畫像的方法，其特征在于，在從所述詞組中識別概念層命名實體的模型通過Bi-LSTM神經網絡進行訓練。