[發明專利]基于深度學習的腸鳴音識別方法及相關裝置

在審

• 申請號: 201811570064.X
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109620154A
• 公開（公告）日: 2019-04-16
• 發明（設計）人: 王健宗;程寧;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B7/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

本申請實施例公開了一種基于深度學習的腸鳴音識別方法及相關裝置，該方法包括：通過可穿戴設備獲取待識別對象的腸鳴音數據，對腸鳴音數據執行音頻處理操作，得到腸鳴音數據對應的語音幀序列，將語音幀序列輸入腸鳴音識別模型進行處理，輸出語音幀序列對應的目標腸鳴音類型，腸鳴音識別模型用于確定語音幀序列對應的腸鳴音類型。采用本申請實施例可識別待識別對象的腸鳴音類型，提高了腸鳴音識別的準確性。

技術領域

本申請涉及腸鳴音識別技術領域，具體涉及一種基于深度學習的腸鳴音識別方法及相關裝置。

背景技術

腸鳴音指的是當腸管蠕動時，腸腔內空氣和液體隨之流動，產生一種斷續的氣過水聲(或咕嚕聲)。由于正常情況和患病情況的腸鳴音是不同的，因此可以利用腸鳴音輔助醫生診斷腸病患者。目前，識別腸鳴音類型通過將待識別對象的腸鳴音特征與腸鳴音類型庫進行比對，進而得到待識別對象的腸鳴音類型。由于每個人的腸鳴音存在差別，因此現有的腸鳴音識別方法準確性低。

發明內容

本申請實施例提供一種基于深度學習的腸鳴音識別方法及相關裝置，用于識別待識別對象的腸鳴音類型，提高了腸鳴音識別的準確性。

第一方面，本申請實施例提供一種基于深度學習的腸鳴音識別方法，所述方法包括：

通過可穿戴設備獲取待識別對象的腸鳴音數據；

對所述腸鳴音數據執行音頻處理操作，得到所述腸鳴音數據對應的語音幀序列；

將所述語音幀序列輸入腸鳴音識別模型進行處理，輸出所述語音幀序列對應的目標腸鳴音類型，所述腸鳴音識別模型用于確定語音幀序列對應的腸鳴音類型。

第二方面，本申請實施例提供一種基于深度學習的腸鳴音識別裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于通過可穿戴設備獲取待識別對象的腸鳴音數據；

音頻處理單元，用于對所述腸鳴音數據執行音頻處理操作，得到所述腸鳴音數據對應的語音幀序列；

確定單元，用于將所述語音幀序列輸入腸鳴音識別模型進行處理，輸出所述語音幀序列對應的目標腸鳴音類型，所述腸鳴音識別模型用于確定語音幀序列對應的腸鳴音類型。

第三方面，本申請實施例提供一種服務器，包括處理器、存儲器、通信接口，以及一個或多個程序，其中，上述一個或多個程序被存儲在上述存儲器中，并且被配置由上述處理器執行，上述程序包括用于執行本申請實施例第一方面所述的方法中的步驟的指令。

第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，上述計算機可讀存儲介質用于存儲計算機程序，上述計算機程序被處理器執行，以實現如本申請實施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步驟。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，上述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，上述計算機程序可操作來使計算機執行如本申請實施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步驟。

可以看出，在本申請實施例中，服務器首先通過可穿戴設備獲取待識別對象的腸鳴音數據，然后對腸鳴音數據執行音頻處理操作，得到腸鳴音數據對應的語音幀序列，最后將語音幀序列輸入腸鳴音識別模型進行處理，輸出語音幀序列對應的目標腸鳴音類型。這樣可識別待識別對象的腸鳴音類型，提高了腸鳴音識別的準確性。

本申請的這些方面或其他方面在以下實施例的描述中會更加簡明易懂。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或背景技術中的技術方案，下面將對本申請實施例或背景技術中所需要使用的附圖進行說明。

圖1是本申請實施例提供的第一種基于深度學習的腸鳴音識別方法的流程示意圖；