[發(fā)明專利]一種基于目標分布規(guī)律的人員異常行為檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811569674.8
• 申請日: 2018-12-21
• 公開（公告）號: CN109697830B
• 公開（公告）日: 2020-10-20
• 發(fā)明（設計）人: 楊陽;陳正曉;劉云霞
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G08B21/04
• 分類號: G08B21/04;G06K9/00
• 代理公司: 濟南金迪知識產(chǎn)權代理有限公司 37219
• 代理人: 許德山

1.一種基于目標分布規(guī)律的人員異常行為檢測方法，其特征在于，包括步驟如下：

(1)目標檢測：采用公開數(shù)據(jù)集預訓練好的深度學習目標檢測網(wǎng)絡模型，根據(jù)部署場景微調(diào)訓練后，得到部署后目標檢測網(wǎng)絡進行實時人員、各個物體檢測，對檢測到的人員和各個物體形成一個邊界框即Boundingbox，返回檢測到的人員、各個物體的位置信息，位置信息包括邊界框四個頂點的坐標信息；

(2)位置記錄：對于返回檢測到的人員、各個物體的位置信息，以其中一個矩形監(jiān)控畫面左下角為原點，下邊緣為x軸，左邊緣為y軸，建立位置坐標系，將返回的各個物體邊界框的四個頂點坐標(x_i1,y_i1)、(x_i2,y_i2)、(x_i3,y_i3)、(x_i4,y_i4)，i表示不同的物體，計算并記錄各個物體中心點的坐標(x_icenter.y_icenter)；

將以位置坐標系返回的人員邊界框的四個頂點的坐標(x′_i1,y′_i1)、(x′_i2,y′_i2)、(x′_i3,y′_i3)、(x′_i4,y′_i4)，計算并記錄人員中心點的坐標(x_person-i,y_person-i)；

(3)根據(jù)時間進行統(tǒng)計：統(tǒng)計物體中心點的坐標隨時間的變化情況，統(tǒng)計人員中心點的坐標隨時間的變化情況，統(tǒng)計人員中心點坐標相對于標志物體中心點的坐標的距離H；

(4)短期分布規(guī)律提取：將多天統(tǒng)計獲取的物體位置信息24小時曲線L_i，人員位置24小時曲線L_p，人員相對標志物體距離24小時曲線圖L_p-M，分別進行局部加權線性回歸，從而獲取物體在每天各個時間段的分布規(guī)律曲線R_i、人員在各個時間段的活動規(guī)律曲線R_p和人員各個時間段相對于各個標志物體的距離規(guī)律曲線R_p-M；

(5)長期分布規(guī)律提取：增加時間橫軸寬度，以周為迭代周期，統(tǒng)計物體分布、人員的活動和人員相對標志物距離在一周內(nèi)每天的分布規(guī)律，分別形成規(guī)律曲線W_i，W_p，W_p-M；

以月為迭代周期，統(tǒng)計物體分布、人員的活動和人員相對標志物距離在一個月內(nèi)分布規(guī)律，分別回歸形成規(guī)律曲線M_i，M_p，M_p-M；

(6)異常檢測：預設被監(jiān)護人數(shù)量，當檢測到監(jiān)護區(qū)域有家屬在的時候，關閉異常檢測，當檢測到場景人員數(shù)量小于等于預設監(jiān)護人員數(shù)量時候，觸發(fā)異常檢測，包括場景異常觸發(fā)異常報警、偏離規(guī)律曲線異常報警；

場景異常觸發(fā)異常：提前預設異常報警點，根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計下的異常情況利用畫面檢測的數(shù)據(jù)設定場景異常報警點，檢測場景是否符合異常報警預設情況，滿足則觸發(fā)報警；

偏離規(guī)律曲線異常：迭代獲取的物體分布規(guī)律曲線R_i、W_i、M_i，人員活動規(guī)律曲線R_p、W_p、M_p，以及人員相對標志物體距離分布規(guī)律曲線R_p-M、W_p-M、M_p-M，觸發(fā)異常時需綜合考慮短期曲線和長期曲線，物體、人員分別偏離自身上述短期和長期分布規(guī)律曲線即觸發(fā)異常進行報警。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于目標分布規(guī)律的人員異常行為檢測方法，其特征在于，所述步驟(1)中，采用微小目標檢測網(wǎng)絡進行實時人員、各個物體檢測，返回檢測到的人員、各個物體的位置信息。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于目標分布規(guī)律的人員異常行為檢測方法，其特征在于，

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于目標分布規(guī)律的人員異常行為檢測方法，其特征在于，