[發明專利]一種在線智能診斷云平臺及其運行方法和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201811567127.6
• 申請日: 2018-12-20
• 公開（公告）號: CN109686440A
• 公開（公告）日: 2019-04-26
• 發明（設計）人: 馬菲妍
• 申請（專利權）人: 深圳市新產業眼科新技術有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H30/20;G16H40/67;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國;關向蘭

1.一種在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，包括：

接收待診斷對象的相關信息，所述待診斷的相關信息包括多光譜成像裝置攝取的眼底圖像；

對所述眼底圖像進行圖像處理，提取所述眼底圖像中的病理特征信息，所述圖像處理包括卷積神經網絡算法處理；

將所述病理特征信息在云平臺的數據庫中進行匹配，獲得智能診斷信息。

2.如權利要求1所述的在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，所述病理特征信息包括眼底的血管形態。

3.如權利要求2所述的在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，所述圖像處理包括卷積神經網絡算法處理的步驟，包括：

對所述眼底圖像進行分割，分割為多個待處理的眼底圖像；

分別對所述多個待處理的眼底圖像進行卷積神經網絡算法處理，以提取所述眼底圖像中的病理特征信息。

4.如權利要求1所述的在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，所述圖像處理包括卷積神經網絡算法處理的步驟：

采用第一卷積核對待處理的眼底圖像進行第一卷積神經網絡處理，以提取所述待處理的眼底圖像中的第一病理特征信息；

采用第二卷積核對待處理的眼底圖像進行第二卷積神經網絡處理，以提取所述待處理的眼底圖像中的第二病理特征信息；

判斷所述第一病理特征信息與所述二病理特征信息的相似度是否大于設定的特征相識度閾值；

若是，則將所述第二病理特征信息作為待處理的眼底圖像的病理特征信息；

若否，則采用第三卷積核對待處理的眼底圖像進行第三次卷積神經網絡處理，以得到第三病理特征信息，當所述第三病理特征信息與所述第二病理特征信息的相識度達到所述特征相識度閾值時，將所述第三病理特征信息作為待處理的眼底圖像的病理特征信息；

其中，所述第三卷積核大于所述第二卷積核，所述第二卷積核大于所述第一卷積核。

5.如權利要求4所述的在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，所述待診斷的相關信息包括待診斷對象的身份信息；

采用第一卷積核對待處理的眼底圖像進行第一卷積神經網絡處理，以提取所述待處理的眼底圖像中的第一病理特征信息的步驟之前還包括：

根據所述待診斷對象的身份信息從所述云平臺的數據庫中，獲取所述待診斷對象的歷史病歷數據；

根據所述歷史病歷數據，從所述云平臺的卷積核數據庫匹配出卷積核組，所述卷積核組包括所述第一卷積核、所述第二卷積核和所述第三卷積核。

6.如權利要求1所述的在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，所述待診斷對象的相關信息還包括人工診斷信息；

將所述病理特征信息在云平臺的數據庫中進行匹配，獲得智能診斷信息的步驟之后，包括：

將所述人工診斷信息與所述智能診斷信息進行匹配；

當所述人工診斷信息與所述智能診斷信息的匹配度小于設定診斷匹配度時，向醫務端發送提醒診斷異常信息。

7.如權利要求6所述的在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，所述診斷信息包括診斷的疾病類型、疾病時期和治療方法。

8.如權利要求1所述的在線智能診斷云平臺的運行方法，其特征在于，所述待診斷對象的相關信息包括所述待診斷對象的病歷；

接收待診斷對象的相關信息，所述待診斷的相關信息包括多光譜成像裝置攝取的眼底圖像的步驟之后，還包括：

根據待診斷對象的病歷，獲取待診斷對象的病理特征信息、疾病判斷信息、治療方法信息以及診斷人員的身份信息；

將所述待診斷對象的病理特征信息、疾病判斷信息、治療方法信息以及診斷人員的身份信息，在云平臺的數據庫進行匹配，判斷所述病理特征信息、疾病判斷信息、治療方法信息以及診斷人員的身份信息是否匹配；

若不匹配，則向醫務端發送提醒病歷異常信息。