[發(fā)明專利]一種用戶未來價(jià)值預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201811566427.2
• 申請(qǐng)日: 2018-12-20
• 公開（公告）號(hào): CN111353800A
• 公開（公告）日: 2020-06-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚偉;謝君;李奘;卓呈祥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京嘀嘀無限科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 成都七星天知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

1.一種用戶未來價(jià)值預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個(gè)歷史新用戶的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括以下至少一種或者多種的組合：用戶在終端上的行為數(shù)據(jù)、用戶的關(guān)系鏈數(shù)據(jù)以及該用戶對(duì)于平臺(tái)的真實(shí)未來價(jià)值；

基于所述歷史新用戶的數(shù)據(jù)，確定未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型；以及

基于所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)當(dāng)前用戶的未來價(jià)值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述歷史新用戶的數(shù)據(jù)，確定未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型，包括：

基于所述真實(shí)未來價(jià)值，將所述多個(gè)歷史新用戶分為N檔；N為大于1的正整數(shù)，每個(gè)檔位中歷史新用戶的個(gè)數(shù)大于或等于1；

基于分檔后的多個(gè)歷史新用戶的數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步包括：

對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行約束操作；

基于分檔后的多個(gè)歷史新用戶的數(shù)據(jù)，對(duì)約束后的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法進(jìn)一步包括：

基于訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型，獲取多個(gè)測(cè)試新用戶的預(yù)測(cè)價(jià)值-人數(shù)分布；

基于所述預(yù)測(cè)價(jià)值-人數(shù)分布以及所述多個(gè)測(cè)試新用戶的價(jià)值-人數(shù)分布，校準(zhǔn)訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型；

基于所述多個(gè)歷史新用戶的數(shù)據(jù)，繼續(xù)對(duì)校準(zhǔn)后的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述約束操作包括限制由所述預(yù)測(cè)模型確定的預(yù)測(cè)未來價(jià)值落入每個(gè)檔位的對(duì)應(yīng)歷史新用戶的個(gè)數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述約束操作的約束規(guī)則如下：

其中，表示第N檔中所述歷史新用戶個(gè)數(shù)占所有歷史新用戶個(gè)數(shù)的比值，θ表示小于1的預(yù)定值，Level_N表示所述預(yù)測(cè)未來價(jià)值屬于第N檔的歷史新司機(jī)的個(gè)數(shù)，Sum表示所有歷史新用戶的個(gè)數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述預(yù)測(cè)價(jià)值-人數(shù)分布以及所述多個(gè)測(cè)試新用戶的價(jià)值-人數(shù)分布，校準(zhǔn)訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型，包括：

確定所述預(yù)測(cè)價(jià)值-人數(shù)分布以及所述多個(gè)測(cè)試新用戶的價(jià)值-人數(shù)分布之間的均方根誤差；

基于所述均方根誤差，校準(zhǔn)訓(xùn)練后的預(yù)測(cè)模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型為xgboost。

9.一種用戶未來價(jià)值預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括獲取模塊、確定模塊和預(yù)測(cè)模塊；

所述獲取模塊，用于獲取多個(gè)歷史新用戶的數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括以下至少一種或者多種的組合：用戶在終端上的行為數(shù)據(jù)、用戶的關(guān)系鏈數(shù)據(jù)以及該用戶對(duì)于平臺(tái)的真實(shí)未來價(jià)值；

所述確定模塊，用于基于所述歷史新用戶的數(shù)據(jù)，確定未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型；

所述預(yù)測(cè)模塊，用于基于所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)當(dāng)前用戶的未來價(jià)值。

10.根據(jù)權(quán)利9所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述確定模塊被進(jìn)一步用于：

基于所述真實(shí)未來價(jià)值，將所述多個(gè)歷史新用戶分為N檔；N為大于1的正整數(shù)，每個(gè)檔位中歷史新用戶的個(gè)數(shù)大于或等于1；

基于分檔后的多個(gè)歷史新用戶的數(shù)據(jù)，對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述確定模塊被進(jìn)一步用于：

對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行約束操作；

基于分檔后的多個(gè)歷史新用戶的數(shù)據(jù)，對(duì)約束后的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，確定所述未來價(jià)值預(yù)測(cè)模型。