[發明專利]一種基于問題分類獲取答案的方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201811565681.0
• 申請日: 2018-12-20
• 公開（公告）號: CN109800293A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 岳聰;孔心宇
• 申請（專利權）人: 出門問問信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

1.一種基于問題分類獲取答案的方法，其特征在于，包括：

獲取問題的文本信息；

根據預先設置的至少一個分類模型將所述文本信息進行分類；

確定至少一個分類標簽；

根據所述文本信息與所述至少一個分類標簽獲取所述文本信息的答案。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述分類模型為第一模型，所述根據預先設置的至少一個分類模型將所述文本信息進行分類，具體包括：

根據所述第一模型將所述文本信息分類為事實類或觀點類；

所述確定至少一個分類標簽，具體包括：

確定分類標簽為事實類標簽或者觀點類標簽。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，若所述分類模型為第二模型，所述根據預先設置的至少一個分類模型將所述文本信息進行分類，具體包括：

根據所述第二模型將所述文本信息分類為位置類、人名類、時間類、選擇類、數字類、描述類、方法類、原因類或是否類；

所述確定至少一個分類標簽，具體包括：

確定分類標簽為位置類、人名類、時間類、選擇類、數字類、描述類、方法類、原因類或是否類。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預先設置的至少一個分類模型將所述文本信息進行分類，具體包括：

根據預先設置的多個分類模型將所述文本信息進行分類；

所述確定至少一個分類標簽，具體包括：

確定多個分類標簽。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據預先設置的多個分類模型將所述文本信息進行分類，具體包括：

根據所述第一模型將所述文本信息分類為事實類或觀點類，和根據所述第二模型將所述文本信息分類為位置類、人名類、時間類、選擇類、數字類、描述類、方法類、原因類或是否類；

所述確定多個分類標簽，具體包括：

確定分類標簽為事實類標簽或者觀點類標簽，和確定分類標簽為位置類、人名類、時間類、選擇類、數字類、描述類、方法類、原因類或是否類。

6.如權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述分類模型為支持向量機模型、最大熵模型或者神經網絡分類模型。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述文本信息與所述至少一個分類標簽獲取所述文本信息的答案，具體包括：

將所述文本信息與所述至少一個分類標簽與預先設置的攜帶至少一個標簽的答案進行匹配，獲取所述文本信息的答案。

8.一種基于問題分類獲取答案的裝置，其特征在于，包括：

接收單元，用于獲取問題的文本信息；

分類單元，用于根據預先設置的至少一個分類模型將所述文本信息進行分類；

確定單元，用于確定至少一個分類標簽；

獲取單元，用于根據所述文本信息與所述至少一個分類標簽獲取所述文本信息的答案。

9.一種電子設備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器用于存儲一條或多條計算機程序指令，其中，所述一條或多條計算機程序指令被所述處理器執行以實現如權利要求1-7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲計算機程序指令，其特征在于，所述計算機程序指令在被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的方法。