[發明專利]一種基于問題分類確定問題答案方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201811563546.2
• 申請日: 2018-12-20
• 公開（公告）號: CN109783622A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 岳聰;郭建廷
• 申請（專利權）人: 出門問問信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35
• 代理公司: 北京睿派知識產權代理事務所(普通合伙) 11597
• 代理人: 劉鋒

本發明提供了一種基于問題分類確定問題答案的方法、裝置及電子設備，用于解決現有技術中識別親屬稱謂計算問題的準確性較低，獲取答案時間較長的問題。包括：獲取問題的文本信息；通過預先訓練的問題分類模型對所述文本信息進行分類；響應于所述文本信息被分類為預定類別且所述文本信息滿足預定的規則，調用對應的計算函數來獲取問題對應的答案。

技術領域

本發明涉及問答系統領域，尤其涉及一種基于問題分類確定問題答案的方法、裝置及電子設備。

背景技術

在問答系統(Question Answer，QA)中，用戶經常會提問的一類問題為親屬稱謂計算問題，例如：“媽媽的舅舅叫什么”、“姨家的弟弟該叫我什么”等。在現有技術中，通常采用設定規則判斷用戶提出的問題是否為親屬稱謂計算問題，上述設定規則為提出的問題中不包含實體人名，且問題的長度小于設定閾值，則判定用戶提出的問題為親屬稱謂計算問題，然后根據親屬稱謂計算器函數計算上述親屬稱謂計算問題的答案。

采用現有技術判定提出的問題是否為親屬稱謂計算問題時，因為設定的規則比較簡單，會將很多與親屬稱謂計算問題無關的問題判定為親屬稱謂計算問題，由于與親屬稱謂計算問題無關的問題判定為了親屬關系問題，因此也會調用親屬稱謂計算器函數來計算回答，會浪費資源，給出錯誤答案并且與親屬稱謂計算問題無關的問題判定為親屬稱謂計算問題會導致問題系統處理的問題很多，給出答案的時間較長。

綜上所述，如何準確的識別出親屬稱謂計算問題，減少答案獲取時間，是目前需要解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種基于問題分類確定問題答案的方法、裝置及電子設備，用于解決現有技術中識別親屬稱謂計算問題的準確性較低，獲取答案時間較長的問題。

根據本發明實施例的第一個方面，提供了一種基于問題分類確定問題答案的方法，包括：獲取問題的文本信息；通過預先訓練的問題分類模型對所述文本信息進行分類；響應于所述文本信息被分類為預定類別且所述文本信息滿足預定的規則，調用對應的計算函數來獲取問題對應的答案。

在一個實施例中，所述問題分類模型為二分類模型。

在一個實施例中，所述問題分類模型的訓練過程為：在日志記錄中獲取所述預定類別的歷史文本信息，確定為正例；在日志記錄中獲取與所述預定類別無關的歷史文本信息，確定為負例；根據所述正例和負例，按照設定算法，確定所述問題分類模型。

在一個實施例中，所述在日志記錄中獲取所述預定類別的歷史文本信息，確定為正例之后，該方法還包括：根據所述預定類別的歷史文本信息構造所述預定類別的問題模板，將所述預定類別的問題模板確定為正例。

在一個實施例中，所述設定算法為最大熵算法、支持向量機算法或者神經網絡分類算法。

在一個實施例中，若所述問題為親屬稱謂計算問題，所述設定條件為所述預選親屬稱謂計算問題的文本信息中不包含實體人名，且所述預選親屬稱謂計算問題的文本信息的長度小于設定的閾值。

根據本發明實施例的第二個方面，提供了一種識基于問題分類確定問題答案的裝置，包括：接收單元，用于獲取問題的文本信息；分類單元，用于通過預先訓練的問題分類模型對所述文本信息進行分類；確定單元，用于響應于所述文本信息被分類為預定類別且所述文本信息滿足預定的規則，調用對應的計算函數來獲取問題對應的答案。

在一個實施例中，所述問題分類模型為二分類模型。

在一個實施例中，該裝置還包括訓練單元，用于訓練所述問題分類模型，執行所述問題分類模型的訓練過程，具體為：在日志記錄中獲取所述預定類別的歷史文本信息，確定為正例；在日志記錄中獲取與所述預定類別無關的歷史文本信息，確定為負例；根據所述正例和負例，按照設定算法，確定所述問題分類模型。