[發(fā)明專利]一種動態(tài)策略驅(qū)動的網(wǎng)絡資源智能規(guī)劃與配置方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811562382.1 | 申請日: | 2018-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN109560968A | 公開(公告)日: | 2019-04-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 牛作元;張鋒軍;李慶華 | 申請(專利權(quán))人: | 中國電子科技集團公司第三十研究所 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214 | 代理人: | 劉世權(quán) |
| 地址: | 610000 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 動態(tài)策略 仿真評估 網(wǎng)絡資源 智能規(guī)劃 自動配置 配置 認知 策略管理模塊 網(wǎng)絡規(guī)劃模塊 網(wǎng)絡資源規(guī)劃 全生命周期 驅(qū)動 傳統(tǒng)網(wǎng)絡 底層資源 動態(tài)規(guī)劃 動態(tài)優(yōu)化 管理模塊 規(guī)劃過程 規(guī)劃模塊 局部調(diào)整 情況反饋 網(wǎng)絡元素 網(wǎng)絡運行 需求接收 業(yè)務動態(tài) 運行過程 資源規(guī)劃 自動規(guī)劃 自主管理 智能化 重配置 管控 成功率 優(yōu)化 調(diào)配 規(guī)劃 自動化 分解 開通 部署 | ||
本發(fā)明公開了一種動態(tài)策略驅(qū)動的網(wǎng)絡資源智能規(guī)劃與配置方法,包括:(1)策略管理模塊;(2)網(wǎng)絡規(guī)劃模塊;(3)仿真評估模塊;(4)重配置管理模塊,用于基于規(guī)劃方案和網(wǎng)絡運行態(tài)勢信息,完成各網(wǎng)絡元素的自動配置;(5)基于認知計算的自主管理模塊。本發(fā)明提供了一種基于認知計算和動態(tài)策略生成的網(wǎng)絡資源規(guī)劃和配置實現(xiàn)方法,提高規(guī)劃開通成功率和自動配置水平。本方法提出從需求接收和分解、自動規(guī)劃和仿真評估、業(yè)務動態(tài)部署、底層資源動態(tài)規(guī)劃調(diào)配、運行過程動態(tài)優(yōu)化等全生命周期進行自動化、智能化規(guī)劃過程管控,將實際運行情況反饋到規(guī)劃模塊,較傳統(tǒng)網(wǎng)絡資源規(guī)劃和配置進行了擴展和優(yōu)化,做到了局部調(diào)整和總體優(yōu)化的有效兼顧。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種動態(tài)策略驅(qū)動的網(wǎng)絡資源智能規(guī)劃與配置方法。
背景技術(shù)
網(wǎng)絡資源規(guī)劃與配置作為網(wǎng)絡管理的重要組成部分,是為用戶和業(yè)務提供按需保障的基礎(chǔ),需要從全局角度考慮網(wǎng)絡需求和掌握網(wǎng)絡態(tài)勢,以保證通信網(wǎng)絡能夠充分發(fā)揮其效能,具有重要的研究價值。其中,網(wǎng)絡資源智能規(guī)劃與配置是技術(shù)發(fā)展趨勢。因此,網(wǎng)絡資源規(guī)劃與配置方法是否智能,是否動態(tài)適應周圍環(huán)境,是網(wǎng)絡資源規(guī)劃與配置設(shè)計或選型的重中之重。
目前,常見的網(wǎng)絡資源規(guī)劃方法有基于經(jīng)驗的規(guī)劃法、基于仿真的規(guī)劃法兩種,常見的網(wǎng)絡資源配置方法有基于人工方式的配置法和基于靜態(tài)策略的配置法兩種。
(1)規(guī)劃方法一:基于經(jīng)驗的規(guī)劃方法
該理論方法是以專家知識和人工經(jīng)驗為核心,規(guī)劃人員根據(jù)掌握的信息和歷史經(jīng)驗完成面向業(yè)務的需求解析和規(guī)劃,生成規(guī)劃方案。該方法雖然實現(xiàn)簡單,但缺點也較為明顯,網(wǎng)絡規(guī)劃的水平完全取決于規(guī)劃人員的業(yè)務水平,對規(guī)劃人員的要求非常高,不僅需要了解當前已有的資源及狀態(tài)信息,同時需要了解歷史規(guī)劃中存在的問題、優(yōu)化建議等知識信息。此外,由于網(wǎng)絡的規(guī)劃過程是一個多目標的組合優(yōu)化問題,需要進行多次的迭代完善,因此,隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大、網(wǎng)絡復雜度和動態(tài)性提高,通過人工在復雜的參數(shù)空間尋找合適的參數(shù)配置是不現(xiàn)實甚至是不可能的。
(2)規(guī)劃方法二:基于仿真的規(guī)劃方法
該理論方法是應用仿真工具技術(shù),基于典型網(wǎng)絡與規(guī)劃模型,通過靈活建立網(wǎng)絡仿真環(huán)境,對規(guī)劃方案進行仿真評估,可以提前驗證規(guī)劃是否合理、是否需要優(yōu)化,并對出現(xiàn)的問題進行及時調(diào)整。與基于經(jīng)驗的規(guī)劃方法相比,該方法基于工具對規(guī)劃方案進行了仿真驗證和優(yōu)化,提高了規(guī)劃的效率和成功率。但同時仍然存在較為明顯的缺點,仿真環(huán)境與實際環(huán)境仍然存在差別,特別是動態(tài)環(huán)境的模擬更加困難,因此,無法根據(jù)實際環(huán)境的反饋進行規(guī)劃方案的優(yōu)化調(diào)整。
(3)配置方法一:基于人工的配置方法
該理論方法是基于規(guī)劃方案,通過人工進行各被管資源和設(shè)備的配置。該方法雖然簡單,但缺點也較為明顯,一是,完全基于人工,難免出錯,二是,對于復雜的網(wǎng)絡配置,通過人工方式,難以保證各被管資源和設(shè)備配置的一致性,導致后期維護成本龐大。
(4)配置方法二:基于靜態(tài)策略的配置方法
該理論方法是以預先生成的靜態(tài)策略為核心,基于策略框架自動完成規(guī)劃方案到配置參數(shù)的映射和配置。與基于人工的配置方法相比,該方法通過策略實現(xiàn)被管設(shè)備的自動化配置,但是策略相對固定,態(tài)勢自動感知能力仍較弱,動態(tài)策略生成能力不足,因此無法智能適應環(huán)境的變化,導致資源不能合理有效使用和提供有力保障。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是解決至少一個上述問題,并提供后面將說明的優(yōu)點。
本發(fā)明還有一個目的是提供一種動態(tài)策略驅(qū)動的網(wǎng)絡資源智能規(guī)劃與配置方法。
本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的:
一種動態(tài)策略驅(qū)動的網(wǎng)絡資源智能規(guī)劃與配置方法,包括:
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