[發明專利]指紋特征提取方法、指紋注冊方法、指紋識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201811558864.X
• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN109376721B
• 公開（公告）日: 2020-01-24
• 發明（設計）人: 蔡光輝;陸道如;高嵐
• 申請（專利權）人: 江蘇恒寶智能系統技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開了一種指紋特征提取方法、指紋注冊方法、指紋識別方法及裝置，涉及通信技術領域，解決了現有智能設備運算能力弱而無法支持本地指紋特征提取的問題。本申請的指紋特征提取方法包括：采集指紋數據；所述指紋數據包括高強度特征提取運算所需的第一數據和低強度特征提取運算所需的第二數據；將所述第一數據發送給外部設備進行高強度特征提取運算，獲得第一提取結果；對所述第二數據進行低強度特征提取運算，獲得第二提取結果；將所述第一提取結果和所述第二提取結果合并為指紋特征提取結果。本申請主要用于降低指紋特征提取對本地硬件運算能力的要求，擴大適用范圍。

技術領域

本申請涉及通信技術領域，尤其涉及一種指紋特征提取方法、指紋注冊方法、指紋識別方法及裝置。

背景技術

本地指紋注冊一般是指對用戶指紋數據進行采集、特征提取和注冊。本地指紋注冊的所有處理流程都在指紋設備端本地完成。本地指紋識別一般是指用戶指紋操作時，對指紋數據進行采集、特征提取，將提取的特征值與注冊特征值進行比對，輸出識別結果。本地指紋識別的所有處理流程都在指紋設備端本地完成。

目前，便攜智能設備、可穿戴智能設備等電子設備在逐步普及指紋識別功能，但是，本地指紋注冊和識別中的特征提取要求本地設備具有高強度運算能力，而大量便攜智能設備、可穿戴智能設備為低功耗設計，其本身CPU或MCU的運算能力較弱，從而導致這些設備不能很好支持指紋特征提取，進而無法支持本地指紋注冊和識別功能。

發明內容

本申請的目的在于提供一種指紋特征提取方法、指紋注冊方法、指紋識別方法及裝置，能夠降低指紋特征提取對本地硬件運算能力的要求，擴大適用范圍。

為達到上述目的，本申請提供一種指紋特征提取方法。

如上的，其中，所述指紋特征提取方法包括：采集指紋數據；所述指紋數據包括高強度特征提取運算所需的第一數據和低強度特征提取運算所需的第二數據；將所述第一數據發送給外部設備進行高強度特征提取運算，獲得第一提取結果；對所述第二數據進行低強度特征提取運算，獲得第二提取結果；將所述第一提取結果和所述第二提取結果合并為指紋特征提取結果。

進一步地，所述高強度特征提取運算包括至少一個高強度運算公式；每個高強度運算公式對應一個唯一的運算標識；所述將所述第一數據發送給外部設備進行高強度特征提取運算，獲得第一運算結果，具體包括：記錄所述至少一個高強度運算公式之間的正常運算順序，并將所述至少一個高強度運算公式的運算標識進行隨機排序；將隨機排序的運算標識和所述第一數據發送給所述外部設備，使所述外部設備根據所述第一數據和每個運算標識對應的高強度運算公式進行運算；接收所述外部設備反饋的所有高強度運算公式的運算結果，并將所有運算結果按照所述正常運算順序排列，獲得所述第一提取結果。

進一步地，所述第一數據包括至少一個參數；每個高強度運算公式與至少一個參數相對應；所述將隨機排序的運算標識和所述第一數據發送給所述外部設備，使所述外部設備根據所述第一數據和每個運算標識對應的高強度運算公式進行運算，具體包括：記錄每個高強度運算公式運算時的正常參數順序，并將每個高強度運算公式所對應的至少一個參數進行隨機排序；將隨機排序的運算標識以及每個高強度運算公式對應的隨機排序參數和正常參數順序發送給所述外部設備，使所述外部設備每識別出一個運算標識所對應的高強度運算公式，則將其隨機排序參數按照所述正常參數順序輸入至所述高強度運算公式進行運算。

進一步地，所述低強度特征提取運算包括至少一個低強度運算公式；所述對所述第二數據進行低強度特征提取運算，獲得第二提取結果，具體包括：將所述第二數據輸入至所述至少一個低強度運算公式進行本地運算，獲得所述第二提取結果。

進一步地，所述方法還包括：向所述外部設備發送公鑰，使所述外部設備在產生隨機密鑰后采用所述公鑰對所述密鑰進行加密；接收所述外部設備反饋的加密后的密鑰，并采用私鑰對所述加密后的密鑰進行解密，獲得所述密鑰；采用所述密鑰對發送給所述外部設備的數據進行加密，以及對所述外部設備反饋的數據進行解密。