[發明專利]設備狀態的評估方法和系統在審
| 申請號: | 201811558123.1 | 申請日: | 2018-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN109658284A | 公開(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發明(設計)人: | 肖永立;孫軍;段文潔;王雪軍;劉松;見偉 | 申請(專利權)人: | 國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京中泰華電科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙囡囡;董文倩 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 設備狀態 變電站二次設備 狀態數據 樹模型 隨機化 評估 服務器集群 評估結果 擬合 服務器 并行 | ||
1.一種設備狀態的評估方法,其特征在于,包括:
獲取變電站二次設備的狀態數據;
將所述狀態數據輸入至極端隨機化樹模型,得到所述變電站二次設備的評估結果,其中,所述極端隨機化樹模型是由服務器集群中包含的多個服務器并行生成的。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在將所述狀態數據輸入至極端隨機化樹模型,得到所述變電站二次設備的評估結果之前,所述方法還包括:
獲取樣本數據集合,其中,所述樣本數據集合包括:所述變電站二次設備的多個樣本數據;
控制所述多個服務器基于所述樣本數據集合,并行構建決策樹模型;
對所述多個服務器構建的決策樹模型進行匯總,生成所述極端隨機化樹模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,控制所述多個服務器基于所述樣本數據集合,并行構建決策樹模型,包括:
通過遠程調用方式,依次發送構建請求至所述多個服務器,以控制所述多個服務器構建所述決策樹模型。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在對所述多個服務器構建的決策樹模型進行匯總,生成所述極端隨機化樹模型之前,所述方法還包括:
接收所述多個服務器在所述決策樹模型構建成功之后返回的消息;
在接收到所有服務器返回的消息的情況下,對所述多個服務器構建的決策樹模型進行匯總,生成所述極端隨機化樹模型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在預設時間段內未接到任意一個服務器返回的消息的情況下,再次發送構建請求至所述任意一個服務器,直至重新發送所述構建請求的次數超過預設次數。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在未收到所有服務器返回的消息的情況下,輸出用于表征所述極端隨機化樹模型生成失敗的提示信息。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在獲取樣本數據集合之后,所述方法還包括:
控制所述多個服務器并行獲取所述樣本數據集合的元數據;
將所述元數據的格式轉換為預設格式,得到新的元數據;
將所述新的元數據存儲至元數據庫中。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,將所述元數據的格式轉換為預設格式,得到新的元數據,包括:
獲取所述元數據的屬性,其中,所述屬性包括如下至少之一:條件屬性、決策屬性、問題屬性;
獲取所述屬性對應的預設格式;
按照所述預設格式,對所述元數據進行格式轉換,得到所述新的元數據。
9.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在將所述狀態數據輸入至極端隨機化樹模型,得到所述變電站二次設備的評估結果之后,所述方法還包括:
將所述狀態數據作為新的樣本數據,并存儲在所述樣本數據集合中。
10.一種設備狀態的評估系統,其特征在于,包括:
服務器集群,包括:多個服務器,用于并行生成極端隨機化樹模型;
評估設備,與所述服務器集群連接,用于獲取變電站二次設備的狀態數據,并將所述狀態數據輸入至所述極端隨機化樹模型,得到所述變電站二次設備的評估結果。
11.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,在所述程序運行時控制所述存儲介質所在設備執行權利要求1至9中任意一項所述的設備狀態的評估方法。
12.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1至9中任意一項所述的設備狀態的評估方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京中泰華電科技有限公司,未經國網北京市電力公司;國家電網有限公司;北京中泰華電科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201811558123.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





