[發(fā)明專利]電子書推薦方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811557410.0
• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN109656864A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 范石妹
• 申請（專利權(quán)）人: 范石妹
• 主分類號: G06F15/02
• 分類號: G06F15/02;G06F16/9535;G06F16/958
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11369
• 代理人: 靳浩

本發(fā)明公開了電子書推薦方法，包括：獲取目標用戶在讀電子書的關(guān)鍵詞，得到目標關(guān)鍵詞；獲取目標用戶的個人信息；獲取目標用戶的行為信息；選取重合度高于第一設(shè)定閾值的電子書，建立第二電子書數(shù)據(jù)庫；根據(jù)目標用戶的個人信息獲取與個人信息相關(guān)的電子書，選取質(zhì)量值高于第二設(shè)定閾值的電子書，建立第四電子書數(shù)據(jù)庫；根據(jù)目標用戶的行為信息獲取與行為相關(guān)的電子書，并建立第五電子書數(shù)據(jù)庫；從第二電子書數(shù)據(jù)庫、第四電子書數(shù)據(jù)庫和第五電子書數(shù)據(jù)庫中選取電子書推薦給目標用戶。本發(fā)明對目標用戶的在讀電子書、個人信息和行為信息進行綜合評估，并據(jù)此推薦電子書，匹配程度高，并且能夠拓寬用戶的閱讀范圍。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。更具體地說，本發(fā)明涉及一種電子書推薦方法。

背景技術(shù)

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在移動終端APP上進行閱讀的人越來越多。電子書浩如煙海，人們不得不較多地依賴電子書APP的推薦。目前，大多數(shù)推薦方法是根據(jù)用戶的閱讀興趣進行推薦，匹配度較低，并且可能導(dǎo)致用戶知識面單一。因此，亟需設(shè)計一種能夠克服上述缺陷的電子書推薦方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的一個目的是提供一種電子書推薦方法，其對目標用戶的在讀電子書、個人信息和行為信息進行綜合評估，并據(jù)此推薦電子書，匹配程度高，并且能夠拓寬用戶的閱讀范圍。

為了實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的這些目的和其它優(yōu)點，提供了電子書推薦方法，包括：

獲取目標用戶在讀電子書的關(guān)鍵詞，得到目標關(guān)鍵詞；

獲取目標用戶的個人信息；

獲取目標用戶的行為信息；

根據(jù)目標用戶的個人信息獲取相同類型的用戶在設(shè)定時間范圍內(nèi)閱讀的電子書，并建立第一電子書數(shù)據(jù)庫，獲取第一電子書數(shù)據(jù)庫內(nèi)各書的關(guān)鍵詞，計算各書的關(guān)鍵詞與目標關(guān)鍵詞的重合度，選取重合度高于第一設(shè)定閾值的電子書，建立第二電子書數(shù)據(jù)庫；

根據(jù)目標用戶的個人信息獲取與個人信息相關(guān)的電子書，并建立第三電子書數(shù)據(jù)庫，計算第三電子書數(shù)據(jù)庫內(nèi)各書的質(zhì)量值，選取質(zhì)量值高于第二設(shè)定閾值的電子書，建立第四電子書數(shù)據(jù)庫，所述質(zhì)量值為搜索次數(shù)、閱讀次數(shù)、評論次數(shù)和點贊次數(shù)的加權(quán)平均值；

根據(jù)目標用戶的行為信息獲取與行為相關(guān)的電子書，并建立第五電子書數(shù)據(jù)庫；

從第二電子書數(shù)據(jù)庫、第四電子書數(shù)據(jù)庫和第五電子書數(shù)據(jù)庫中選取電子書推薦給目標用戶。

優(yōu)選的是，所述的電子書推薦方法，目標關(guān)鍵詞至少包括名詞類關(guān)鍵詞、動詞類關(guān)鍵詞和形容詞類關(guān)鍵詞，目標關(guān)鍵詞的數(shù)量不少于10個。

優(yōu)選的是，所述的電子書推薦方法，個人信息至少包括年齡、性別、專業(yè)、職業(yè)、收入、家庭狀態(tài)。

優(yōu)選的是，所述的電子書推薦方法，行為信息至少包括評論信息、重復(fù)閱讀內(nèi)容信息、購買內(nèi)容信息。

優(yōu)選的是，所述的電子書推薦方法，從評論信息、重復(fù)閱讀內(nèi)容信息及購買內(nèi)容信息中提取關(guān)鍵詞，根據(jù)關(guān)鍵詞進行檢索，獲取電子書建立第五電子書數(shù)據(jù)庫。

優(yōu)選的是，所述的電子書推薦方法，重合度為各書的關(guān)鍵詞與目標關(guān)鍵詞相同數(shù)量與目標關(guān)鍵詞總數(shù)量的比值。

本發(fā)明至少包括以下有益效果：

本發(fā)明根據(jù)個人信息獲取相似用戶在設(shè)定時間范圍內(nèi)閱讀的電子書，根據(jù)個人信息獲取與個人信息相關(guān)的電子書，根據(jù)行為信息獲取與行為相關(guān)的電子書，即獲取三種類型的電子書向目標用戶推薦，能夠兼顧目標用戶的閱讀興趣，還向用戶推薦與自身外部情況以及知識水平相關(guān)的電子書，因而本發(fā)明的推薦方法匹配程度高，并且能夠拓寬用戶的閱讀范圍。

本發(fā)明的其它優(yōu)點、目標和特征將部分通過下面的說明體現(xiàn)，部分還將通過對本發(fā)明的研究和實踐而為本領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。