[發(fā)明專利]一種遙感影像土地覆蓋自動(dòng)分類方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811557247.8 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109657616A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-04-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 譚力;程熙 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 四川立維空間信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/29 |
| 代理公司: | 成都正華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51229 | 代理人: | 陳選中;李林合 |
| 地址: | 610041 四川省成*** | 國(guó)省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 土地覆蓋 遙感影像 自動(dòng)分類 樣本 影像分割 自動(dòng)選擇 分類 漂移 遙感衛(wèi)星影像 迭代訓(xùn)練 分類結(jié)果 精度水平 密度函數(shù) 特征提取 系統(tǒng)流程 先驗(yàn)知識(shí) 學(xué)習(xí)算法 訓(xùn)練數(shù)據(jù) 分類器 穩(wěn)健性 運(yùn)算量 算法 監(jiān)督 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種遙感影像土地覆蓋自動(dòng)分類方法,包括影像分割、特征提取、樣本自動(dòng)選擇以及土地覆蓋分類幾個(gè)步驟。本發(fā)明采用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)遙感影像進(jìn)行土地覆蓋自動(dòng)分類,通過(guò)系統(tǒng)流程化地迭代訓(xùn)練分類器,能夠使分類結(jié)果達(dá)到較高的精度水平,同時(shí)相對(duì)與現(xiàn)有的土地覆蓋分類方法,其能夠自動(dòng)選擇不同類別的土地覆蓋樣本,運(yùn)算量較小。此外,本發(fā)明在對(duì)樣本進(jìn)行選擇和分類之前,首先采用均值漂移算法對(duì)遙感衛(wèi)星影像進(jìn)行影像分割,對(duì)先驗(yàn)知識(shí)要求少,完全依靠訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì),可以用于任意形狀密度函數(shù)的估計(jì),對(duì)于不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)具有很好的適應(yīng)性和穩(wěn)健性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于土地覆蓋遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種遙感影像土地覆蓋自動(dòng)分類方法的設(shè)計(jì)。
背景技術(shù)
土地覆蓋是指地球陸地表面的各種生物或物理的覆蓋類型,包括地表的植被(天然或人工)、建設(shè)用地(建筑、道路)、湖泊、冰川、裸巖和沙漠等,主要描述地球表面的自然屬性。土地覆蓋在反映人類和自然關(guān)系的人地交互系統(tǒng)中扮演著重要角色,影響著地球系統(tǒng)過(guò)程中的各個(gè)方面,并且是地球系統(tǒng)的氣候、生物化學(xué)等模型的重要參數(shù)。另外,在土地覆蓋應(yīng)用方面,目前國(guó)家各行業(yè)部門(mén)都需要地表覆蓋信息,如土地管理部門(mén)需要弄清土地覆蓋之外還需要了解土地覆蓋和居民地的關(guān)系,水利部門(mén)需要知道全國(guó)水利設(shè)施附近的地表覆蓋情況,環(huán)境部門(mén)需要了解各大江河周邊的工廠情況,農(nóng)業(yè)部門(mén)需要了解耕地的分布情況等,所有這些專業(yè)部門(mén)都需要綜合性的地表覆蓋數(shù)據(jù)。因此,準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的獲取土地覆蓋信息具有重要的科學(xué)意義。
目前,土地覆蓋的遙感監(jiān)測(cè)多是通過(guò)土地覆蓋類型、面積以及變化情況進(jìn)行監(jiān)測(cè),要想知道土地覆蓋面積的變化必然離不開(kāi)土地覆蓋分類,相對(duì)于單一地物類型的提取而言,從遙感影像上自動(dòng)提取土地覆蓋類別的算法相對(duì)較少,目前單波段閾值法、多波段譜間關(guān)系法、非監(jiān)督分類法、監(jiān)督分類法等土地覆蓋分類方法相繼得到了應(yīng)用,然而上述方法均存在運(yùn)算量大且分類結(jié)果精度較低的問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有的土地覆蓋分類方法對(duì)于人工采集樣本工作量大且分類結(jié)果精度不穩(wěn)定的問(wèn)題,提出了一種遙感影像土地覆蓋自動(dòng)分類方法。
本發(fā)明的技術(shù)方案為:一種遙感影像土地覆蓋自動(dòng)分類方法,包括以下步驟:
S1、采用均值漂移算法對(duì)遙感衛(wèi)星影像進(jìn)行影像分割,并將分割結(jié)果以矢量多邊形的形式統(tǒng)一存儲(chǔ)到GIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。
S2、以每個(gè)矢量多邊形作為一個(gè)獨(dú)立的基元,提取每個(gè)基元的特征并以矢量屬性的形式存入數(shù)據(jù)庫(kù)。
S3、根據(jù)每個(gè)基元的特征自動(dòng)選擇樣本。
S4、判斷選擇的樣本是否為土地覆蓋類型樣本,若是則進(jìn)入步驟S5,否則返回步驟S3。
S5、采用監(jiān)督分類算法對(duì)土地覆蓋類型樣本進(jìn)行分類,并輸出土地覆蓋分類結(jié)果。
進(jìn)一步地,步驟S1中的均值漂移算法具體為:
A1、在遙感衛(wèi)星影像中選取任意一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)x,并以數(shù)據(jù)點(diǎn)x為中心點(diǎn),計(jì)算在設(shè)定半徑為R的圓形空間內(nèi)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)xi與中心點(diǎn)x的偏移均值m(x):
其中wi是第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)xi的權(quán)重系數(shù),滿足約束條件n為圓形空間的數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù),K(·)為核函數(shù),且:
其中xs表示中心點(diǎn)x特征矢量的空間部分,xr表示中心點(diǎn)x特征矢量的顏色部分,p為遙感衛(wèi)星影像維數(shù),hs,hr分別為空間核帶寬和顏色核帶寬,C為歸一化常數(shù),||·||表示二范數(shù),k(·)為在空間和顏色域中都使用相同的核,且:
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
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