[發明專利]一種用于對圖像顏色進行校正的方法及系統

在審

• 申請號: 201811556413.2
• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN109785248A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 魏春雨;宋臣;湯青;周楓明;王雨晨
• 申請（專利權）人: 新繹健康科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/90
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 蘆玲玲

本發明公開了一種用于對圖像顏色進行校正的方法及系統，其中方法包括：對現場獲取的多個圖像的偏色進行初始校正，獲取多個經過初始校正的圖像；設置圖像的局部區域，圖像的局部區域用于計算圖像的顏色統計特征；基于多個未經處理的偏色的圖像和多個經過初始校正的圖像，反推多個經過校正的圖像的局部區域的顏色校正公式的多組校正系數，獲取多組校正系數；利用多組校正系數分別對多個未經處理的偏色的圖像進行校正，獲取多個經過校正的圖像；按預設的閾值，從多個經過校正的圖像中選擇校正效果好的圖像，獲取圖像中選擇校正效果好的圖像的粗調校正系數；對粗調校正系數進行變換，以改善偏色圖像的校正效果，獲取現場的圖像的精調校正系數。

技術領域

本發明涉及圖像顏色校正技術領域，更具體地，涉及一種用于對圖像顏色進行校正的方法及系統。

背景技術

中醫是我們中華民族的瑰寶，是經過數千年很多代人不斷完善的智慧結晶。隨著時代的發展和社會的進步，以及中醫治未病理念的深入人心，中醫和現代科技相結合，產生了一系列的現代化成果。除了中藥的現代化提取與制作，中醫的診斷方法也在向著自動化、數字化的方向發展。正如《古今醫統》所說：“望聞問切四字，誠為醫之綱領。”即望聞問切組成了中醫診斷的四診。《靈樞·本臟篇》：“視其外應，以知其內臟，則知所病矣?！笨芍\具有非常重要的作用。望診可以分為面診和舌診。

面診非常具有臨床應用價值的診斷方法。面診，即醫生運用望、聞、問、切四診法來對面部整體以及面部五官進行觀察，從而判斷人體全身與局部的病變情況。所謂“相由心生”,內在五臟六腑的病理變化或是心理變化，終會表現在臉上的相關區域，所以臉部的望診最能洞察病機、掌握病情。早在兩千年前，中國中醫經典著作《黃帝內經》就指出：“十二經脈，三百六十五路，起血氣皆上于面而走空(孔)竅?！闭f明人體內臟功能和氣血狀況在面部有相應表現，人們可以通過對面部各種狀況的觀察，來了解人體的健康狀態和病情變化。

《辨舌指南》：“辨舌質可辨臟腑的虛實，視舌苔可察六淫之淺深。”舌為心之苗，脾之外候，苔由胃氣所生。臟腑通過經脈與舌相聯，臟腑病變，可在舌質和舌苔上反映出來。舌診主要診斷舌質和舌苔的形態、色澤等，以此判斷疾病的性質、病勢的淺深、氣血的盛衰及臟腑的虛實等。

近幾年，隨著圖像處理技術的逐步發展，機器學習和深度學習等人工智能技術的不斷成熟，深度卷積神經網絡開始應用到中醫望診之中。下面歸納了一些現有的相關專利：

現有圖像處理技術也在不斷成熟，現有技術1(申請號201110305261.0)公開了《基于圖像分析的中醫面色識別和檢索方法》，現有技術提供一種基于圖像分析的中醫面色識別和檢索方法，屬于圖像分析和識別領域。現有技術1公開了一個面向中醫面診的檢索和識別平臺，其特征在于：當用戶輸入待查詢面象，通過人臉檢測五官定位等技術分割人臉，提取臟腑對應區域的面色作為特征向量；在識別模塊，將待查詢面象的特征向量輸入分類器，得到面色識別結果；在檢索模塊，計算待查詢面象的特征向量與面象特征數據庫中數據的相似度，按相似度從大到小排序，返回相似面象，并給出相似面象的病癥描述。

現有技術2(申請號：201710692254.8)《一種應用淺層神經網絡的中醫面色自動分類方法》，一種應用淺層神經網絡進行中醫面色自動分類的方法屬于計算機視覺領域。設計的淺層網絡層數共有5層，采用三種不同的層結構，分別為輸入層、特征提取層、輸出層。輸入層由一個卷積層和修正線性單元組成；特征提取層由3層網絡組成，前兩層的每層都由一個卷積層和ReLU激活函數組成，在卷積層和ReLU之間都有一個批歸一化，并在特征提取層的第二個ReLU后面加入池化層，特征提取層的第三層是一個全連接層，后接一個修正線性單元ReLU；輸出層由全連接層組成，后加一個softmax分類器。