[發(fā)明專利]識(shí)別防丟方法及VR眼鏡在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811556119.1 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109697423A | 公開(公告)日: | 2019-04-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 車守剛;吳湛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 虛擬現(xiàn)實(shí)(深圳)智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G02B27/01 |
| 代理公司: | 深圳市壹品專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44356 | 代理人: | 江文鑫;周婷 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 虹膜特征 虹膜圖像 眼鏡 匹配 云端服務(wù)器 數(shù)據(jù)庫(kù) 眼鏡佩戴 采集 預(yù)處理 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù) 認(rèn)證方式 授權(quán)信息 虛擬現(xiàn)實(shí) 移動(dòng)終端 用戶需要 云端 傳送 傳輸 發(fā)送 便利 | ||
1.識(shí)別防丟方法,其特征在于,所述輸入方法包括:
采集虛擬現(xiàn)實(shí)VR眼鏡佩戴者的虹膜圖像;
對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理;
提取所述虹膜圖像的虹膜特征;
將所述虹膜特征傳輸?shù)皆贫朔?wù)器,使用所述虹膜特征在虹膜特征數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配;
如果所述虹膜特征在所述虹膜特征數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配到相同的虹膜特征,云端服務(wù)器發(fā)送授權(quán)信息至VR眼鏡。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理具體為:
對(duì)所述虹膜圖像中的虹膜邊界進(jìn)行定位;
對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行規(guī)范化處理;
對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)所述虹膜圖像中的虹膜邊界進(jìn)行定位具體為:
計(jì)算水平坐標(biāo)為x0處的灰度均值為其中g(shù)(x)為水平坐標(biāo)灰度值,N為預(yù)設(shè)奇數(shù),所述n為分辨率在垂直方向的像素;
計(jì)算垂直坐標(biāo)為y0處的灰度均值為其中g(shù)(y)為垂直坐標(biāo)的灰度值,N為預(yù)設(shè)奇數(shù),所述m為分辨率在水平方向的像素;
將計(jì)算出來(lái)g(x0)為極小值處的x0定為基準(zhǔn)點(diǎn)的水平坐標(biāo),將計(jì)算出來(lái)g(y0)為極小值處的y0定為基準(zhǔn)點(diǎn)的垂直坐標(biāo);
設(shè)計(jì)邊界檢測(cè)算子,檢測(cè)算子長(zhǎng)軸為L(zhǎng)個(gè)像素,短軸為S個(gè)像素,中心點(diǎn)坐標(biāo)為O(i,j),L和S均為奇數(shù),m為分辨率在水平方向的像素,n為分辨率在垂直方向的像素,
水平檢測(cè)算子左半部分灰度均值為
水平檢測(cè)算子右半部分灰度均值為
其中
求取所述左半部分灰度均值與所述右半部分灰度均值的差值,得到中心點(diǎn)O(i,j)水平方向的邊緣強(qiáng)度,
當(dāng)所述取最大值時(shí),O(i,j)為左邊界點(diǎn),當(dāng)所述取最小值時(shí),O(i,j)為右邊界點(diǎn);
根據(jù)左邊界點(diǎn)和右邊界點(diǎn)的水平坐標(biāo)的均值,計(jì)算出內(nèi)邊界圓心的水平坐標(biāo);
同理計(jì)算出上邊界點(diǎn)、下邊界點(diǎn)以及內(nèi)邊界圓心的垂直坐標(biāo);
通過(guò)所述內(nèi)邊界圓心的水平坐標(biāo)和垂直坐標(biāo)確定內(nèi)邊界圓心,計(jì)算所述內(nèi)邊界圓心到所述左邊界點(diǎn)、右邊界點(diǎn)、上邊界點(diǎn)、下邊界點(diǎn)的平均值為內(nèi)邊界的半徑;
使用與獲取內(nèi)邊界圓心和半徑相同的方法得到外邊界圓心和半徑。
4.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行規(guī)范化處理具體為:
根據(jù)虹膜內(nèi)邊界圓心O1(X1,Y1),半徑為R1,外邊界圓心為O2(X2,Y2),半徑為R2,計(jì)算出內(nèi)邊界圓心和外邊界圓心距離為
所述內(nèi)邊界圓心和所述外邊界圓心夾角為
以內(nèi)邊界圓心為極點(diǎn),內(nèi)邊界可以表示為r1(θ)=R1,外邊界的半徑為r2(θ),表示為(r2(θ)cosθ+Δrcosφ)2+(r2(θ)sinθ+Δrcosφ)2=R22;
r(θ)=(1-a)r1(θ)+ar2(θ),其中r(θ)為虹膜區(qū)域上面任意一個(gè)點(diǎn),其中r1(θ)虹膜內(nèi)邊界半徑,r2(θ)為虹膜外邊界半徑,a∈[0,1]為加權(quán)系數(shù)。
5.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)具體為:
對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行直方圖均勻化。
6.識(shí)別防丟VR眼鏡,其特征在于,所述VR眼鏡包括:
采集單元,用于采集VR眼鏡佩戴者的虹膜圖像;
預(yù)處理單元,用于對(duì)所述虹膜圖像進(jìn)行預(yù)處理;
提取單元,用于提取虹膜圖像的虹膜特征;
搜索單元,用于將所述虹膜特征傳輸?shù)皆贫朔?wù)器,使用所述虹膜特征在虹膜特征數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配;
授權(quán)單元,用于如果所述虹膜特征在所述虹膜特征數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配到相同的虹膜特征,云端服務(wù)器發(fā)送授權(quán)信息至VR眼鏡。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于虛擬現(xiàn)實(shí)(深圳)智能科技有限公司,未經(jīng)虛擬現(xiàn)實(shí)(深圳)智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





