[發(fā)明專利]一種大幅失焦?fàn)顟B(tài)下的自動聚焦方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811556091.1 | 申請日: | 2018-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN110012218B | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王全強(qiáng) | 申請(專利權(quán))人: | 杭州晨安科技股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 杭州天欣專利事務(wù)所(普通合伙) 33209 | 代理人: | 梁斌 |
| 地址: | 310030 浙江省杭州市西*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 大幅 狀態(tài) 自動 聚焦 方法 | ||
本發(fā)明提供一種大幅失焦?fàn)顟B(tài)下的自動聚焦算法,以適用于在教育錄播、視頻會議等復(fù)雜應(yīng)用場景下恰當(dāng)?shù)氖褂霉鈱W(xué)大倍率變倍相機(jī)的需求,簡化操作者在變倍、切換場景時聚焦的操作,增強(qiáng)產(chǎn)品使用的體驗(yàn),推進(jìn)自動聚焦算法在現(xiàn)實(shí)場景中的應(yīng)用。本發(fā)明包括如下步驟:步驟一、使用高、低通濾波分別計(jì)算高頻域圖像清晰度值FV1和低頻域圖像清晰度值FV2;步驟二、根據(jù)FV1、FV2判斷圖像是否在大幅失焦?fàn)顟B(tài):步驟三、利用δ(FV)啟動大幅失焦?fàn)顟B(tài)下的自動聚焦算法;步驟四、自動聚焦算法如下:(1)初始搜索方向分析;(2)利用FV1逐幀改變Focus電機(jī)前進(jìn)速度,基于爬山算法多次折返Focus電機(jī)運(yùn)動方向后確定最清晰圖像對應(yīng)的Focus電機(jī)位置,既定焦。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種大幅失焦?fàn)顟B(tài)下的自動聚焦方法,應(yīng)用在教育錄播、視頻會議用攝像機(jī)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
在教育錄播、視頻會議中,通常會用到自動聚焦算法。對于現(xiàn)代成像技術(shù)在教育、會議等使用場景,如中大型的教室、會議室:室內(nèi)的長度可能會達(dá)到10米甚至更多,寬度略微低于長度或者持平,光學(xué)大倍率變倍攝像機(jī):10倍、12倍、20倍、30倍在此應(yīng)用領(lǐng)域中是必不可少的設(shè)備。當(dāng)操作者使用攝像機(jī)進(jìn)行變倍操作時,往往是單一的控制變焦Zoom電機(jī)到達(dá)指定的變倍位置,根據(jù)變倍鏡頭清晰成像的原理,對焦Focus電機(jī)需要到達(dá)Zoom電機(jī)的相對應(yīng)位置,并且景深能夠最大程度覆蓋當(dāng)前場景情況下,才能保證輸出圖像是最清晰。自動聚焦算法是自動的控制Focus電機(jī),用以尋找Zoom電機(jī)相對應(yīng)的最清晰Focus電機(jī)位置,簡化操作者手動對焦的操作,由此可知自動聚焦算法是光學(xué)大倍率變倍攝像機(jī)使用中的關(guān)鍵技術(shù)。
如圖1所示為20x變倍鏡頭的曲線參數(shù),兩條曲線分別表示1m與無窮遠(yuǎn)物距下的跟焦曲線,橫軸表示Zoom電機(jī)變倍位置Zi,其中1≤i≤20,表示倍率,縱軸為Focus電機(jī)位置Fj,其中1≤j≤n,n為Focus電機(jī)在兩條曲線限制區(qū)間內(nèi)可以移動到的最大位置,可知在20x處的Focus電機(jī)運(yùn)動區(qū)間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于1x處的運(yùn)動區(qū)間,同時自動聚焦算法要考慮的細(xì)節(jié)有:準(zhǔn)確性、聚焦速度、起始方向,震蕩,穩(wěn)定性等,大區(qū)間無疑增加了這些特性的實(shí)現(xiàn)難度,因此Z20處的自動聚焦算法難度就會遠(yuǎn)大于Z1處。
現(xiàn)有的通過圖像處理的自動聚焦算法中,控制Focus電機(jī)尋找最清晰位置的過程基本依賴對圖像特征的提取,包括但不限制于邊緣、細(xì)節(jié)、紋理、區(qū)域、物距等信息。大體上通過比較從圖像中提取出的清晰度特征值FocusValue(FV)的大小來控制Focus電機(jī)搜索方向是自動聚焦算法的慣用手法,圖像清晰度特征值是用來表示一幅圖像清晰程度的參考值,值越大圖像越清晰,值越小圖像越模糊。如圖2所示為不考慮噪音的Focus電機(jī)位置與FV關(guān)系圖。然而在不同場景下FV大小具有不可控性,比如在相同倍率不同場景下,相同的FV可能對應(yīng)于兩種不同的情況,一種是很清晰的圖像,另外一種是完全模糊的圖像,特別是在大倍率的時候更容易出現(xiàn)上述情況,往往入鏡的細(xì)節(jié)不夠充分,圖像中可以用來描述清晰度的特征寥寥無幾,所以FV在大倍率下的變化區(qū)間非常巨大,此種情況成為自動聚焦算法的難點(diǎn)之一,它也再次證明大倍率下的自動聚焦算法難度大于小倍率。
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