[發(fā)明專利]商家門店地理位置的推薦方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201811554976.8 | 申請日: | 2018-12-19 |
| 公開(公告)號: | CN109377328B | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 莊建瓊;沈晶晶;陳立 | 申請(專利權(quán))人: | 口口相傳(北京)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲;陳翠 |
| 地址: | 100102 北京市朝*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 商家 地理位置 推薦 方法 裝置 | ||
本發(fā)明公開了一種商家門店地理位置的推薦方法及裝置。其中,方法包括:獲取商家的歷史消費用戶群的第一用戶群特征,從第一用戶群特征中提取種子特征以及種子特征的特征值;分析各個目標(biāo)地理區(qū)域內(nèi)用戶群的第二用戶群特征,計算各個目標(biāo)地理區(qū)域?qū)?yīng)的第二用戶群特征的特征值;將種子特征與各個目標(biāo)地理區(qū)域?qū)?yīng)的第二用戶群特征進行匹配,利用相互匹配的種子特征的特征值與第二用戶群特征的特征值計算各個目標(biāo)地理區(qū)域的推薦分值;根據(jù)各個目標(biāo)地理區(qū)域的推薦分值向商家推薦門店的地理位置,推薦分值反映了各個目標(biāo)地理區(qū)域內(nèi)用戶群與商家的歷史消費用戶群的匹配情況,所推薦的地理位置更為客觀、科學(xué),且能夠保證商家的流量及盈利。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種商家門店地理位置的推薦方法及裝置。
背景技術(shù)
線下商業(yè)形態(tài)中,門店選址對商家而言是一個非常重要的行為,會影響到門店的定位、商品的類型以及經(jīng)營的效果,過往的門店選址基本是基于人流和周邊的商業(yè)形態(tài)進行門店選擇,派駐觀察員觀察人流情況,利用調(diào)查問卷看周邊人群特征,再進行門店選址,然而,人流多不意味著都是門店的潛在消費群體,另外,調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的真實性較差,用來做決策判斷會導(dǎo)致重大失誤。
為了解決上述問題,申請公布號為CN 106294516A的中國專利申請中,公開了一種位置信息提供方法及裝置,其主要是利用商家對其自身定位,例如關(guān)鍵詞“白領(lǐng)”、“高頻中額”,來確定目標(biāo)用戶特征,在確定第一區(qū)域后(其中,第一區(qū)域中包括多個第二區(qū)域),根據(jù)第一區(qū)域內(nèi)的用戶的位置信息確定各第二區(qū)域內(nèi)具有目標(biāo)用戶特征的第二用戶數(shù)量,根據(jù)第二用戶數(shù)量確定各第二區(qū)域內(nèi)目標(biāo)用戶特征的指數(shù)值;根據(jù)指數(shù)值對多個第二區(qū)域進行排序;將排序結(jié)果在前M位的第二區(qū)域作為候選區(qū)域,將候選區(qū)域提供給第一用戶,這種確定方式會由于商家定位不準(zhǔn)確而導(dǎo)致所推薦的地理位置不準(zhǔn)確,無法客觀地、科學(xué)地進行地理位置的推薦,另外,所提供的候選區(qū)域也僅是與商家自身設(shè)定的定位相符,無法在消費層面保證商家的用戶流量。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于上述問題,提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的商家門店地理位置的推薦方法及裝置。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供了一種商家門店地理位置的推薦方法,包括:
獲取商家的歷史消費用戶群的第一用戶群特征,從第一用戶群特征中提取種子特征以及種子特征的特征值;
分析各個目標(biāo)地理區(qū)域內(nèi)用戶群的第二用戶群特征,計算各個目標(biāo)地理區(qū)域?qū)?yīng)的第二用戶群特征的特征值;
將種子特征與各個目標(biāo)地理區(qū)域?qū)?yīng)的第二用戶群特征進行匹配,利用相互匹配的種子特征的特征值與第二用戶群特征的特征值計算各個目標(biāo)地理區(qū)域的推薦分值;
根據(jù)各個目標(biāo)地理區(qū)域的推薦分值向商家推薦門店的地理位置。
可選地,利用相互匹配的種子特征的特征值與第二用戶群特征的特征值計算各個目標(biāo)地理區(qū)域的推薦分值進一步包括:
將相互匹配的種子特征的特征值作為權(quán)重,對第二用戶群特征的特征值進行加權(quán)計算,確定各個目標(biāo)地理區(qū)域的推薦分值。
可選地,從第一用戶群特征中提取種子特征以及種子特征的特征值進一步包括:
計算商家的歷史消費用戶群的第一用戶群特征的特征值;
計算商家所屬行業(yè)內(nèi)總歷史消費用戶群的第一用戶群特征的特征值;
根據(jù)商家的歷史消費用戶群的第一用戶群特征的特征值及商家所屬行業(yè)內(nèi)總歷史消費用戶群的第一用戶群特征的特征值確定種子特征及種子特征的特征值。
可選地,根據(jù)商家的歷史消費用戶群的第一用戶群特征的特征值及商家所屬行業(yè)內(nèi)總歷史消費用戶群的第一用戶群特征的特征值確定種子特征及種子特征的特征值進一步包括:
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