[發明專利]一種面向密集網絡全頻段檢測的分布式協作頻譜認知方法

有效

• 申請號: 201811554580.3
• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN109548032B
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 李旭;張晶;荊濤;楊明強
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: H04W16/14
• 分類號: H04W16/14;H04W24/02;H04B17/382
• 代理公司: 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578
• 代理人: 陳亞斌;關兆輝

1.一種面向密集網絡全頻段檢測的分布式協作頻譜認知方法，其特征在于，具體過程如下：

S1：將待檢測的所有頻點進行分組，各節點分別分配到一組待檢測頻點，且保證所有頻點在各節點的一跳范圍內被分配完全；

S2：各個節點分別對所分配的頻點進行能量檢測，得到所檢測的所有頻點的能量值；

S3：采用基于選舉算法的信息交互機制獲得全網所有節點的交互次序；各節點的選舉集合為其所有兩跳鄰居；

S4：按照所述交互次序，將所檢測能量信息進行交互共享，各節點得到所有頻點的能量信息；

S5：接收到共享信息的節點將其與自身上一次迭代的結果進行迭代，直到所有節點均完成一次共享并最終達到一致收斂的結果，否則返回S3；

S6：各節點將迭代結果與判決門限進行比較，得到對于全局頻點的最終用頻決策。

2.根據權利要求1所述面向密集網絡全頻段檢測的分布式協作頻譜認知方法，其特征在于，所述步驟S3采用基于選舉算法的信息交互機制，來獲得全網所有節點的交互次序，在該交互次序下，一個時隙內只有一個或0個節點發送信息進行共享，任何節點占用控制信道的機會是公平的。

3.根據權利要求1所述面向密集網絡全頻段檢測的分布式協作頻譜認知方法，其特征在于，采用如下的迭代模型進行迭代：

其中，k為迭代次數；x_i(k)表示節點i接收到的信號功率；N_i(k)表示在本輪迭代中節點i收到信息的節點集合；α為節點i的度的倒數；

δ_j＝βρ_ij，

其中β為調參系數，用于使得等式成立；

節點相關性ρ_ij的計算方式如下：

其中，D_corr為解相關距離，d_ij為兩節點間的實際距離。