[發(fā)明專利]一種電力系統(tǒng)概率潮流計算方法及系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN109412161B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 萬凌云;廖慶龍;謝剛文;張盈;宋偉;張先樹;吳高林;鄧幫飛;張海兵;姚強;肖前波;周慶;錢基業(yè);吳照國;岳鑫桂;高晉;郭思華;余娟;向明旭;楊燕;周寧;趙宇琪;曹云躍;宮林;彭姝迪;王光明;向洪;孟憲;夏磊;周小龍;李永福;陳偉;陳仁全
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)重慶市電力公司電力科學(xué)研究院;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: H02J3/01
• 分類號: H02J3/01
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)概率潮流計算方法，首先獲取源荷數(shù)據(jù)與對應(yīng)電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)作為潮流樣本，并利用SDAE潮流模型對上述潮流樣本進行計算得到對應(yīng)的潮流結(jié)果，進而統(tǒng)計分析得到概率潮流計算結(jié)果。由于SDAE潮流模型為預(yù)先根據(jù)目標源荷數(shù)據(jù)與對應(yīng)目標電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行SDAE模型訓(xùn)練得到的SDAE潮流模型，而SDAE模型憑借深層堆棧結(jié)構(gòu)及編碼、解碼過程能夠有效提取潮流樣本中高維非線性特征，進而得到對應(yīng)的潮流結(jié)果，從而可以對概率潮流結(jié)果的計算精度、速度與成本進行全面的改善。本申請還提供了一種電力系統(tǒng)概率潮流計算系統(tǒng)，同樣可以實現(xiàn)上述技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)及其自動化領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種電力系統(tǒng)概率潮流計算方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著全球經(jīng)濟的不斷發(fā)展，能源危機與環(huán)境污染問題日益嚴重，新能源發(fā)電的發(fā)展已成為一種必然趨勢。然而，新能源具有隨機性、間歇性，其大規(guī)模接入給電力系統(tǒng)帶來了更多的不確定性。日益增長的不確定性對省、市、縣各級電網(wǎng)的規(guī)劃、調(diào)度、運檢、營銷等生產(chǎn)環(huán)節(jié)都造成了重要影響。概率潮流可計及電力系統(tǒng)中的各種不確定因素，是準確分析電力系統(tǒng)的重要工具。然而，概率潮流不僅需要考慮新能源隨機性、負荷波動等不確定性因素，還需同時計及支路斷線引起的拓撲結(jié)構(gòu)變化，而源荷、拓撲結(jié)構(gòu)等不確定因素與潮流結(jié)果間存在著復(fù)雜的高維非線性特征，難以兼顧計算精度、速度與成本的問題已成為概率潮流的工程應(yīng)用瓶頸。

因此，概率潮流的計算過程中如何兼顧計算精度、速度與成本，是本領(lǐng)域技術(shù)人員需要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種電力系統(tǒng)概率潮流計算方法及系統(tǒng)，以解決概率潮流的計算過程中如何兼顧計算精度、速度與成本的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例提供了如下技術(shù)方案：

一種電力系統(tǒng)概率潮流計算方法，包括：

獲取潮流樣本，其中，所述潮流樣本包括源荷數(shù)據(jù)與對應(yīng)電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；

利用預(yù)先訓(xùn)練的SDAE潮流模型對所述潮流樣本進行計算得到對應(yīng)所述潮流樣本的潮流結(jié)果，統(tǒng)計分析所述潮流結(jié)果得到概率潮流結(jié)果；其中，所述SDAE潮流模型為預(yù)先利用目標源荷數(shù)據(jù)與對應(yīng)目標電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行SDAE模型訓(xùn)練得到的模型。

其中，所述獲取潮流樣本，包括：

利用蒙特卡洛法對電力系統(tǒng)的風速、光照輻射度、負荷與電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行抽樣，得到潮流樣本。

其中，所述利用預(yù)先訓(xùn)練的SDAE潮流模型對所述潮流樣本進行計算得到對應(yīng)所述潮流樣本的潮流結(jié)果之前，還包括：

對所述潮流樣本進行歸一化處理；

則所述利用預(yù)先訓(xùn)練的SDAE潮流模型對所述潮流樣本進行計算得到對應(yīng)所述潮流樣本的潮流結(jié)果，包括：

利用預(yù)先訓(xùn)練的SDAE潮流模型對所述潮流樣本進行計算得到潮流樣本輸出結(jié)果；

對所述潮流樣本輸出結(jié)果進行反歸一化處理，得到對應(yīng)所述潮流樣本的潮流結(jié)果。

其中，所述對所述潮流樣本進行歸一化處理，包括：

利用z-score方法對所述潮流樣本進行歸一化處理。

其中，所述利用預(yù)先訓(xùn)練的SDAE潮流模型對所述潮流樣本進行計算得到對應(yīng)所述潮流樣本的潮流結(jié)果之后，還包括：

利用所述潮流結(jié)果中的已知數(shù)據(jù)對所述潮流結(jié)果進行校正。

其中，所述方法還包括：

構(gòu)造目標源荷特征向量與目標電力系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)特征向量作為樣本輸入特征向量；