[發明專利]營收數據預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811554501.9
• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN109767263A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 張春玲;項舒暢;羅傲雪;汪偉;肖京
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及人工智能領域，尤其是一種營收數據預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收待預測時間以及待預測企業標識，并獲取與所述待預測企業標識對應的第一歷史營收數據；將第一歷史營收數據輸入至多個預測單模型中得到多個第一單模型預測結果；根據所述第一單模型預測結果以及第一歷史營收數據構建目標模型選擇特征；獲取多個所述第一單模型預測結果的差異值，并將差異值與預設值進行比較；當所述差異值大于預設值時，則將所述目標模型選擇特征輸入至已訓練完成的模型分類器得到最優預測單模型；將所述最優預測單模型對應的第一單模型預測結果作為預測營收數據。采用本方法能夠提高預測準確性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種營收數據預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在金融行業中，營業收入是指企業在生產經營活動中，因銷售產品或提供勞務取得的各項收入，它關系到企業的生存和發展，對企業經營有重要的意義，因此，準確預測企業營收是投資分析的重要內容。

傳統地，在對企業營收進行預測的時候，通常是由基金經理和研究員等對眾多數據進行跟蹤，然后根據所跟蹤的數據得到預測值，但是這樣的預測結果依賴于基金經理和研究員，導致最后的預測結果不準確。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高預測準確性的營收數據預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種營收數據預測方法，所述方法包括：

接收待預測時間以及待預測企業標識，并獲取與所述待預測企業標識對應的第一歷史營收數據；

將所述第一歷史營收數據輸入至多個預測單模型中得到多個第一單模型預測結果；

根據所述第一單模型預測結果以及第一歷史營收數據構建目標模型選擇特征；

獲取多個所述第一單模型預測結果的差異值，并將所述差異值與預設值進行比較；

當所述差異值大于預設值時，則將所述目標模型選擇特征輸入至已訓練完成的模型分類器得到最優預測單模型；

將所述最優預測單模型對應的第一單模型預測結果作為預測營收數據。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

當所述差異值不大于預設值時，則將所述目標模型選擇特征輸入至模型分類器中得到各個所述預測單模型對應的權重；

根據所述第一單模型預測結果以及對應的各個所述預測單模型對應的所述權重計算得到預測營收數據。

在其中一個實施例中，所述模型選擇器的生成方式包括：

獲取第二歷史營收數據；

獲取訓練預測時間，并將所述訓練預測時間以及所述第二歷史營收數據輸入至預測單模型中得到第二單模型預測結果，所述預測單模型是預先訓練得到的；

根據所述第二單模型預測結果以及所述第二歷史營收數據構建訓練模型選擇特征；

基于所述訓練模型選擇特征和第二歷史營收數據進行訓練得到模型分類器。

在其中一個實施例中，所述根據所述第一單模型預測結果以及第一歷史營收數據構建目標模型選擇特征，包括：

根據所述第一單模型預測結果以及第一歷史營收數據構建第一模型選擇特征；

根據所述第一歷史營收數據構建第二模型選擇特征。

在其中一個實施例中，所述將所述第一歷史營收數據輸入至預測單模型中得到第一單模型預測結果，包括：

獲取所述待預測時間對應的特征周期；