[發(fā)明專利]青光眼圖像識別方法、設備和篩查系統(tǒng)

有效

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• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN109697716B
• 公開（公告）日: 2021-04-02
• 發(fā)明（設計）人: 陳李健;黃燁霖;熊健皓;趙昕;張大磊
• 申請（專利權）人: 上海鷹瞳醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京華仁聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 11588
• 代理人: 蘇雪雪

本發(fā)明提供一種青光眼圖像識別方法、設備和篩查系統(tǒng)，所述方法包括如下步驟：獲取眼底圖像；根據(jù)所述眼底圖像獲得視盤圖像和視杯圖像；根據(jù)所述視盤圖像和所述視杯圖像獲得盤沿圖像；根據(jù)所述盤沿圖像判斷所述眼底圖像是否為青光眼圖像。

技術領域

本發(fā)明涉及眼部檢測設備領域，具體涉及一種青光眼圖像識別方法、設備和篩查系統(tǒng)。

背景技術

青光眼是一種不可逆的致盲性眼底疾病，在篩查或臨床診斷上，醫(yī)生可以通過觀察眼底圖像來判斷被檢查者是否可能患有青光眼，從而做出是否需要進一步檢查或就診的建議。

在臨床診斷時，眼科醫(yī)生可以通過觀察眼底圖中視杯和視盤的情況做出判斷。例如視杯過大，導致視杯視盤的比例過大，則被檢查者很可能患有青光眼，其中的杯盤比一般為視杯和視盤的垂直直徑比。

但是，眼科醫(yī)生肉眼或者借助拍攝設備估算杯盤比或者盤沿形態(tài)的方式主觀性很強，缺乏客觀數(shù)據(jù)依據(jù)，導致結果不夠準確，而且消耗大量的時間和精力。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種青光眼圖像識別方法，包括如下步驟：

獲取眼底圖像；

根據(jù)所述眼底圖像獲得視盤圖像和視杯圖像；

根據(jù)所述視盤圖像和所述視杯圖像獲得盤沿圖像；

根據(jù)所述盤沿圖像判斷所述眼底圖像是否為青光眼圖像。

可選地，所述根據(jù)根據(jù)所述眼底圖像獲得視盤圖像和視杯圖像，包括：

利用第一機器學習模型從所述眼底圖像中識別出包含視盤的局部圖像，視盤在所述局部圖像中的占比大于視盤在所述眼底圖像中的占比；

利用第二機器學習模型從所述局部圖像中識別出視盤圖像；

利用第三機器學習模型從所述局部圖像中識別出視杯圖像。

可選地，所述局部圖像與所述眼底圖像色彩一致。

可選地，所述第二機器學習模型輸出視盤二值圖像；所述第三機器學習模型輸出視杯二值圖像。

可選地，所述根據(jù)所述視盤圖像和所述視杯圖像獲得盤沿圖像，包括：

在視盤二值圖像中減去視杯二值圖像得到盤沿二值圖像。

可選地，所述根據(jù)所述視盤圖像和所述視杯圖像獲得盤沿圖像，還包括：

根據(jù)所述盤沿二值圖像在所述局部圖像中截取盤沿圖像。

可選地，所述根據(jù)所述盤沿圖像判斷所述眼底圖像是否為青光眼圖像，包括：

利用第四機器學習模型對所述盤沿圖像進行識別，輸出青光眼圖像判斷結果。

本發(fā)明還提供一種青光眼圖像識別裝置，包括：

獲取單元，用于獲取眼底圖像；

區(qū)域識別單元，用于根據(jù)所述眼底圖像獲得視盤圖像和視杯圖像；

盤沿確定單元，用于根據(jù)所述視盤圖像和所述視杯圖像獲得盤沿圖像；

青光眼識別單元，用于根據(jù)所述盤沿圖像判斷所述眼底圖像是否為青光眼圖像。

本發(fā)明還提供一種青光眼圖像識別設備，包括：至少一個處理器以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行上述青光眼圖像識別方法。

本發(fā)明還提供一種青光眼疾病篩查系統(tǒng)，包括：

眼底照相設備，用于拍攝眼底圖像；以及