[發明專利]數據處理方法、裝置及相關產品

在審

• 申請號: 201811554134.2
• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN109657788A
• 公開（公告）日: 2019-04-19
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京中科寒武紀科技有限公司
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

本申請涉及一種數據處理方法、裝置及相關產品，所述相關產品包括板卡，所述板卡包括：多個人工智能處理器，所述多個人工智能處理器對應的內存為多通道內存；其中，目標人工智能處理器用于在通過目標并行線程接收通用處理器CPU發出的人工智能處理器計算指令后，通過與所述目標并行線程對應的內存通道。采用本方法能夠實現自定義激活函數在神經網絡處理器中順暢運行。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種數據處理方法、裝置及相 關產品。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，出現了各種各樣的神經網絡算法，而激活操作 是神經網絡算法中非常重要的計算步驟。現有的神經網絡處理器中，支持的激 活函數種類很少，只有不超過十種。

現有的神經網絡處理器在處理激活函數的過程中對激活函數的種類兼容性 差，無法對自定義的激活函數進行處理。

發明內容

基于此，有必要針對現有神經網絡處理器在處理激活函數的過程中對激活 函數的種類兼容性差，無法對自定義的激活函數進行處理的問題，提供一種數 據處理方法、裝置及相關產品。

一種數據處理方法，所述方法包括：

獲取激活函數的擬合配置表和輸入數據；

判斷所述輸入數據對應所述擬合配置表中的分段區間；

根據所述輸入數據對應所述擬合配置表中的分段區間，確定所述輸入數據 在所述擬合配置表中對應的配置信息；

根據所述配置信息對所述輸入數據執行擬合運算，得到所述激活函數的輸 出數據。

在其中一個實施例中，所述根據所述配置信息對所述輸入數據執行擬合運 算，得到所述激活函數的輸出數據包括：

獲取硬件指令集；

根據所述硬件指令集和所述配置信息，編譯生成控制指令；

將所述控制指令翻譯為機器指令；

根據所述配置信息及機器指令對所述輸入數據執行擬合運算，得到所述激 活函數的輸出數據。

在其中一個實施例中，所述根據所述輸入數據對應所述擬合配置表中的分 段區間，確定所述輸入數據在所述擬合配置表中對應的配置信息包括：

根據所述輸入數據，確定各所述分段區間的區間擬合函數。

在其中一個實施例中，所述根據所述輸入數據對應所述擬合配置表中的分 段區間，確定所述輸入數據在所述擬合配置表中對應的配置信息包括：

獲取所述激活函數的擬配置函數；

根據所述輸入數據，確定所述擬合配置表中的各所述分段區間的擬合參數；

根據所述擬合參數，配置得到各所述分段區間對應所述擬配置函數的配置 擬合函數。

在其中一個實施例中，所述方法還包括創建擬合配置表，所述創建擬合配 置表包括如下步驟：

獲取激活函數；

根據預設規則選取所述激活函數的采樣點；

根據所述激活函數計算各所述采樣點的函數值；

根據所述采樣點以及所述采樣點的函數值對所述激活函數進行擬合運算， 得到擬合配置表。

在其中一個實施例中，所述獲取激活函數包括：

獲取所述激活函數的定義域；以及

獲取所述激活函數的切分段數。

在其中一個實施例中，所述根據預設規則選取所述激活函數的采樣點，包 括：