[發明專利]用于地震數據重建的規則化域選取方法、系統

有效

• 申請號: 201811552955.2
• 申請日: 2018-12-19
• 公開（公告）號: CN111337972B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 鄒夢;何光明;金德剛;曹中林;張華;熊晶璇
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣集團有限公司;中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤;任默聞

本發明提供一種地震數據重建的規則化域選取方法、系統，通過對地震疊前道集數據進行道集抽取得到多種道集數據，然后計算各道集數據對應的分布評價因子，最后根據分布評價因子選擇一種道集數據作為地震數據重建的規則化域，能夠有效選擇適宜的地震數據重建的規則化域，解決壓縮感知規則化重建后的結果失真，甚至完全虛假或無法進行重建的問題。

技術領域

本發明涉及石油勘探數據處理領域，尤其涉及一種用于地震數據重建的規則化域選取方法、系統、計算機設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

地震數據采集是油氣地震勘探工程中第一道工序，也是最為重要的工序，是實現精確地震解釋的基礎。

地震數據處理(比如基于波動方程的偏移)通常需要有完整規則化的地震采集數據。但是，實際地震數據采集過程中，難免會存在一些缺失道、缺失炮的問題，因此，需要對地震數據進行規則化重建，進而為后續的地震數據處理提供規則的地震數據，以提高實際生產的效果。

壓縮感知技術能在數據未滿足Nyquist(奈奎斯特)采樣率條件下，利用數據自身的稀疏特性而高精度地重建信號，常被用來重建地震數據，以彌補數據采集中缺失的道和缺失的炮數據，從而改善地震資料的成像效果。

地震資料的數據結構和組織方式多種多樣，例如：有按炮點進行數據組織的共炮道集、有按接收點進行數據組織的共接收點道集以及按cmp號進行數據組織的共cmp道集等。在進行地震數據壓縮感知規則化重建的過程中，在不同的數據集上進行規則化重建直接影響到重建的效果。根據壓縮感知理論，在滿足壓縮采樣的前提下，若待重建的地震數據在某個地震數據域成泊松分布或抖動分布，則進行壓縮感知規則化重建后的結果優于成均勻分布或一般隨機分布的地震數據的壓縮感知規則化重建后的結果；在不滿足壓縮采樣的前提下，對均勻欠采樣的數據進行壓縮感知規則化重建將得到完全虛假的結果，另外，在極端情況下，若地震數據存在缺炮的情況，那么在共炮道集根本無法進行地震數據規則化重建。

但是，現有石油勘探數據處理中采用壓縮感知規則化重建地震數據時不對規則化域進行選取，則容易導致壓縮感知規則化重建后的結果失真，甚至完全虛假或無法進行重建。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種用于地震數據重建的規則化域選取方法、系統、計算機設備以及計算機可讀存儲介質，能夠有效選擇適宜的地震數據重建的規則化域，解決規則化重建后的結果失真，甚至完全虛假或無法進行重建的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

第一方面，提供一種用于地震數據重建的規則化域選取方法，包括：

對地震疊前道集數據進行道集抽取得到多種道集數據；

計算各種道集數據對應的分布評價因子；

根據分布評價因子選擇一種道集數據作為地震數據重建的規則化域。

進一步地，計算各種道集數據對應的分布評價因子，包括：

選取頻率分別為1/N至N/N的N個一維試探采樣信號，其中N為道集數據中單體記錄的數據道數量；

根據選取的各一維試探采樣信號與數據道數量N構建N組完整采樣矩陣以及非完整采樣矩陣；

根據每組完整采樣矩陣以及非完整采樣矩陣計算對應的分布評價值；

選擇最小的分布評價值作為分布評價因子。

進一步地，根據選取的各一維試探采樣信號與數據道數量N構建N組完整采樣矩陣以及非完整采樣矩陣，包括：

構建行數為T、列數為M的第一矩陣和第二矩陣；其中，M為小于N的2^m中最大的一個，T＝N-M+1，m為整數；