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[發明專利]Kubernetes副本擴縮容的方法及系統在審

專利信息
申請號: 201811551903.3 申請日: 2018-12-19
公開(公告)號: CN109446032A 公開(公告)日: 2019-03-08
發明(設計)人: 周昕海;葉暉;梁長生 申請(專利權)人: 福建新大陸軟件工程有限公司
主分類號: G06F11/30 分類號: G06F11/30
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 350015 福*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 副本 第三方 預設 計算性能指標 彈性伸縮 監控系統 擴縮 讀取 內存使用量 監控組件 水平擴展 應用節點 自定義 擴容 縮容 整合 采集 發布 應用 服務
【權利要求書】:

1.一種Kubernetes副本擴縮容的方法,其特征在于,包括步驟:

通過第三方開源監控系統采集一組Pod預設時間內的性能指標,所述第三方開源監控系統作為Kubernetes系統內的容器化應用進行發布;

計算性能指標之和,并通過水平擴展器讀取預設的性能指標限額;

計算所述性能指標之和與性能指標限額的比值,獲得目標實例個數;

將目標實例個數與實際實例個數進行比較;

比較目標實例個數是否處于預設的最小副本數至最大副本數之間,如是,則將實際實例個數擴容或縮容至目標實例個數。

2.根據權利要求1所述的Kubernetes副本擴縮容的方法,其特征在于,如目標實例個數不處于預設的最小副本數至最大副本數之間時,則將實際實例個數擴容至最大副本數或縮容至最小副本數。

3.根據權利要求1或2任一項所述的Kubernetes副本擴縮容的方法,其特征在于,所述第三方開源監控系統包括Prometheus服務;所述Prometheus服務采集的性能指標至少包括:應用程序單位時間內的服務請求數、數據庫的連接數、單筆請求的響應時間的其中之一。

4.根據權利要求1或2任一項所述的Kubernetes副本擴縮容的方法,其特征在于:應用副本縮容后經過第一預設時間后再進行性能指標采集,應用副本擴容后經過第二預設時間后再進行性能指標采集,且所述第二預設時間小于所述第一預設時間。

5.根據權利要求1或2任一項所述的Kubernetes副本擴縮容的方法,其特征在于:當實際實例個數大于目標實例個數的1.1倍時,對實際實例個數進行縮容;當實際實例個數小于目標實例個數的0.9倍時,對實際實例個數進行擴容;當實際實例個數在目標實例個數的0.9倍至1.1倍之間時,實際實例個數不進行調整;所述目標實例個數通過將所述性能指標之和與所述指標限額之間的比值進行取整而獲得。

6.一種Kubernetes副本擴縮容的系統,其特征在于,包括:

第三方開源監控模塊:通過第三方開源監控系統的指標采集裝置采集一組Pod預設時間內的性能指標,所述第三方開源監控系統作為Kubernetes系統內的容器化應用進行發布;

計算模塊:計算性能指標之和,并計算所述性能指標之和與性能指標限額的比值,獲得目標實例個數;

第三方適配器:將目標實例個數傳輸至水平擴展器;

水平擴展器:讀取預設的性能指標限額,將目標實例個數與實際實例個數進行比較,并比較目標實例個數是否處于預設的最小副本數至最大副本數之間,如是,則將實際實例個數擴容或縮容至目標實例個數。

7.根據權利要求6所述的Kubernetes副本擴縮容的系統,其特征在于,如目標實例個數不處于預設的最小副本數至最大副本數之間,則將實際實例個數擴容至最大副本數或縮容至最小副本數。

8.根據權利要求6或7任一項所述的Kubernetes副本擴縮容的系統,其特征在于,所述第三方開源監控模塊中包括Prometheus模塊;所述性能指標至少包括:應用程序單位時間內的服務請求數、數據庫的連接數、單筆請求的響應時間的其中之一。

9.根據權利要求6或7任一項所述的Kubernetes副本擴縮容的系統,其特征在于:應用副本縮容后經過第一預設時間后再進行性能指標采集,應用副本擴容后經過第二預設時間后再進行性能指標采集,且所述第二預設時間小于所述第一預設時間。

10.根據權利要求6或7任一項所述的Kubernetes副本擴縮容的系統,其特征在于:當實際實例個數大于目標實例個數的1.1倍時,對實際實例個數進行縮容;當實際實例個數小于目標實例個數的0.9倍時,對實際實例個數進行擴容;當實際實例個數在目標實例個數的0.9倍至1.1倍之間時,實際實例個數不進行調整;所述目標實例個數通過將所述性能指標之和與所述指標限額之間的比值進行取整而獲得。

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