[發明專利]一種UPS故障預測方法在審
| 申請號： | 201811551808.3 | 申請日： | 2018-12-19 |
| 公開（公告）號： | CN109635873A | 公開（公告）日： | 2019-04-16 |
| 發明（設計）人： | 張彩霞;王向東 | 申請（專利權）人： | 佛山科學技術學院 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人： | 謝泳祥 |
| 地址： | 528000 廣東省佛山市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 隨機森林 實時工作參數 訓練數據庫 待測樣本 故障預測 訓練操作 訓練樣本 構建 故障預測結果 實時狀態參數 采集 決策樹模型 發生故障 潛在故障 運行狀況 初始化 決策樹 輸出 干預 概率 預測 | ||
1.一種UPS故障預測方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟100，構建訓練數據庫，所述訓練數據庫包括多個訓練樣本；
步驟200，構建并初始化隨機森林模型，所述隨機森林模型包括多個決策樹；
步驟300，將多個所述訓練樣本輸入到隨機森林模型中，完成決策樹模型的訓練操作；
步驟400，采集UPS的實時狀態參數，組成待測樣本；
步驟500，將所述待測樣本輸入到隨機森林模型中，所述隨機森林模型輸出UPS的故障預測結果。
2.根據權利要求1所述的一種UPS故障預測方法，其特征在于：所述訓練樣本包括狀態參數以及故障標簽，所述狀態參數以及實時狀態參數均包括市電電壓、市電頻率、雙向變換器狀態、UPS輸出電壓、UPS輸出電流、UPS濕度、UPS溫度、UPS噪聲以及蓄電池電量。
3.根據權利要求2所述的一種UPS故障預測方法，其特征在于：步驟300包括以下步驟：
步驟310，將所述訓練樣本中的狀態參數以及故障標簽標準化；
步驟320，從一個訓練樣本中以隨機的方式抽取m個特征變量；
步驟330，在決策樹的種類節點處，按照基尼不純度最小原則從m個特征變量中選取一個分類效果最好的特征xi，將該種類節點分為兩個分支，所述基尼不純度原則為其中P(i)表示每一類占總類數的比例；
步驟340，對決策樹的每個種類節點重復上述步驟330所示的操作，直到所述決策樹能夠準確分類訓練樣本或者決策樹中每個種類節點的基尼不純度達到最??；
步驟350，選取下一個訓練樣本，重復步驟320至步驟340，直到所有抽取訓練樣本所對應的決策樹構建完畢；
步驟360，對所有決策樹進行剪枝操作；
步驟370，所有訓練樣本所構建出來的決策樹共同組成隨機森林模型，所述隨機森林模型構建完畢。
4.根據權利要求3所述的一種UPS故障預測方法，其特征在于：所述UPS溫度包括變壓器溫度值、變壓器溫度值變化率、開關管溫度值以及開關管溫度值變化率。
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