[發明專利]圖像處理方法

有效

• 申請號: 201811551260.2
• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN109636759B
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 鄧宇帆;陳思宇
• 申請（專利權）人: 深圳市華星光電半導體顯示技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/42
• 代理公司: 深圳市德力知識產權代理事務所 44265
• 代理人: 林才桂;鞠驍

1.一種圖像處理方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1、獲取場景的多幀圖像，將多幀圖像中的一幀圖像作為參考圖像；

步驟S2、將多幀圖像中除了參考圖像外的一幀圖像作為原始待修正圖像；

步驟S3、計算參考圖像與原始待修正圖像的交叉熵，利用參考圖像與原始待修正圖像的交叉熵的峰值坐標獲取還原位移量；依據所述還原位移量對原始待修正圖像進行位移產生位移待修正圖像，定義位移待修正圖像中與原始待修正圖像重合的部分為第一部分，定義原始待修正圖像中與位移待修正圖像重合的部分為第二部分，定義參考圖像中與第二部分在原始待修正圖像中的位置一致的部分為第三部分，利用第一部分及參考圖像中除第三部分以外的其他部分形成初步修正圖像；

步驟S4、將參考圖像劃分為多個替換區塊并將初步修正圖像劃分為分別與多個替換區塊對應的多個待替換區塊；

步驟S5、計算多個替換區塊與對應的待替換區塊的交叉熵，獲取分別與多個替換區塊相對應的多個交叉熵的峰值；

步驟S6、選取多個交叉熵的峰值中的一個與一閾值進行比較，當該一個交叉熵的峰值小于所述閾值時，利用對應的替換區塊替換初步修正圖像中對應的待替換區塊，否則保持初步修正圖像中對應的待替換區塊不變；

步驟S7、重復步驟S6，直至每一交叉熵的峰值均與閾值完成比較，得到完全修正圖像。

2.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，在所述步驟S2與所述步驟S3之間還具有將參考圖像與原始待修正圖像進行灰階范圍統一處理的步驟。

3.如權利要求2所述的圖像處理方法，其特征在于，采用歸一化的方法對參考圖像與原始待修正圖像進行灰階范圍統一處理。

4.如權利要求3所述的圖像處理方法，其特征在于，采用預設的歸一化公式對參考圖像的灰階進行歸一化處理使得參考圖像與原始待修正圖像的灰階范圍統一；

所述預設的歸一化公式為：

A’＝(A-Min_A)/(Max_A-Min_A)*(Max_B-Min_B)+Min_B；

其中A為進行歸一化處理前參考圖像中的一原始灰階，A’為進行歸一化處理后與A相對應的處理灰階，Min_A為進行歸一化處理前參考圖像中的多個原始灰階的最小值，Max_A為進行歸一化處理前參考圖像中的多個原始灰階的最大值，Min_B為原始待修正圖像中的灰階的最小值，Max_B為原始待修正圖像中的灰階的最大值。

5.如權利要求1所述的圖像處理方法，其特征在于，所述步驟S3中計算參考圖像與原始待修正圖像的交叉熵的具體過程為：

首先，對參考圖像及原始待修正圖像做二維傅里葉變換，產生尺寸相同的第一傅里葉矩陣及第二傅里葉矩陣；

接著，利用預設的復功率譜計算公式、第一傅里葉矩陣及第二傅里葉矩陣計算復功率譜，該復功率譜為尺寸與第一傅里葉矩陣及第二傅里葉矩陣相同的矩陣；所述預設的復功率譜計算公式為：

fftrn(i，j)＝(fft_A(i，j)×conj[fft_B(i，j)])/abs(fft_A(i，j)×conj[fft_B(i，j)])；

其中，fftrn(i，j)為復功率譜中第i行第j列的值；fft_A(i，j)為第一傅里葉矩陣中第i行第j列的值，fft_B(i，j)為第二傅里葉矩陣中第i行第j列的值，conj[fft_B(i，j)]為對fft_B(i，j)進行共軛后得到的值，abs(fft_A(i，j)×conj[fft_B(i，j)])為fft_A(i，j)×conj[fft_B(i，j)]的模，i、j均為正整數；

而后，對所述復功率譜進行二維傅里葉逆變換，產生交叉熵。