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[發(fā)明專利]圖片處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811549920.3 申請(qǐng)日: 2018-12-18
公開(公告)號(hào): CN111340051A 公開(公告)日: 2020-06-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉達(dá) 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀(jì)貿(mào)易有限公司
主分類號(hào): G06K9/54 分類號(hào): G06K9/54;G06K9/46;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 代理人: 張曉霞;劉芳
地址: 100086 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 圖片 處理 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖片處理方法,其特征在于,包括:

對(duì)待檢測(cè)圖片進(jìn)行預(yù)處理,獲得處理后的圖片;

從所述處理后的圖片中,分別提取圖像特征信息和文本特征信息;

根據(jù)所述圖像特征信息和所述文本特征信息,確定所述待檢測(cè)圖片的類型,其中,所述圖片的類型包括正常圖片或異常圖片。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述圖像特征信息和所述文本特征信息,確定所述待檢測(cè)圖片的類型,包括:

對(duì)所述圖像特征信息和所述文本特征信息進(jìn)行拼接處理,獲得拼接特征信息;

對(duì)所述拼接特征信息進(jìn)行流形數(shù)據(jù)的降維處理,獲得所述拼接特征信息的嵌入特征;

根據(jù)所述拼接特征信息的嵌入特征和預(yù)先確定的超球,確定所述待檢測(cè)圖片的類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述拼接特征信息的嵌入特征和預(yù)先確定的超球,確定所述待檢測(cè)圖片的類型,包括:

判斷所述嵌入特征是否處于所述超球內(nèi);

若所述嵌入特征處于所述超球內(nèi),則確定所述待檢測(cè)圖片為異常圖片;

若所述嵌入特征不處于所述超球內(nèi),則確定所述待檢測(cè)圖片為正常圖片。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述拼接特征信息的嵌入特征和預(yù)先確定的超球,確定所述待檢測(cè)圖片的類型之前,所述方法還包括:

獲取多個(gè)樣本圖片;

分別提取所述多個(gè)樣本圖片中每個(gè)樣本圖片的映射特征;

對(duì)各個(gè)所述映射特征進(jìn)行數(shù)據(jù)描述,得到所述超球。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對(duì)各個(gè)所述映射特征進(jìn)行數(shù)據(jù)描述,得到所述超球,包括:

通過支持向量數(shù)據(jù)描述SVDD算法對(duì)各個(gè)所述映射特征進(jìn)行數(shù)據(jù)描述,得到所述超球。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從所述處理后的圖片中,提取圖像特征信息,包括:

通過多級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,從所述處理后的圖片中,提取圖像特征信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述通過多級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,從所述處理后的圖片中,提取圖像特征信息,包括:

將所述處理后的圖片輸入至第一級(jí)CNN網(wǎng)絡(luò)中,得到與所述處理后的圖片對(duì)應(yīng)的第一映射圖像以及所述處理后的圖片中目標(biāo)圖像的第一區(qū)域框坐標(biāo);

將所述第一映射圖像和所述第一區(qū)域框坐標(biāo)輸入至第二級(jí)CNN網(wǎng)絡(luò)中,得到與所述處理后的圖片對(duì)應(yīng)的第二映射圖像以及所述處理后的圖片中目標(biāo)圖像的第二區(qū)域框坐標(biāo);

將所述第二映射圖像和所述第二區(qū)域框坐標(biāo)輸入至第三級(jí)CNN網(wǎng)絡(luò)中,得到所述圖像特征信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,從所述處理后的圖片中,提取文本特征信息,包括:

通過多級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN,從所述處理后的圖片中,提取所述文本特征信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述對(duì)待檢測(cè)圖片進(jìn)行預(yù)處理,獲得處理后的圖片,包括:

對(duì)所述待檢測(cè)圖片進(jìn)行圖像金字塔處理,獲得所述處理后的圖片。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述待檢測(cè)圖片進(jìn)行圖像金字塔處理,獲得所述處理后的圖片之前,所述方法還包括:

對(duì)所述待檢測(cè)圖片進(jìn)行圖像顏色矯正處理,獲得矯正后的圖片;

所述對(duì)所述待檢測(cè)圖片進(jìn)行圖像金字塔處理,獲得所述處理后的圖片,包括:

對(duì)所述矯正后的圖片進(jìn)行圖像金字塔處理,獲得所述處理后的圖片。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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