[發明專利]影片擷取方法與使用此方法的電子裝置

在審

• 申請號: 201811547723.8
• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN111343391A
• 公開（公告）日: 2020-06-26
• 發明（設計）人: 黃彥碩;謝憶得
• 申請（專利權）人: 宏碁股份有限公司
• 主分類號: H04N5/262
• 分類號: H04N5/262;H04N5/222;H04N21/466;H04N21/4788;H04N21/845
• 代理公司: 北京君尚知識產權代理有限公司 11200
• 代理人: 余功勛

1.一種影片擷取方法，用于以電子裝置擷取影片的至少一剪輯，其中所述影片對應于觀眾聊天室，所述影片擷取方法包括：

取得所述影片在多個時間點的特征信息，其中所述特征信息包括所述觀眾聊天室的刷新頻率；以及

根據各時間點的所述特征信息，從所述影片擷取所述至少一剪輯。

2.如權利要求1所述的影片擷取方法，其特征在于，根據各時間點的所述特征信息，從所述影片擷取所述至少一剪輯的步驟包括：

根據各時間點的所述特征信息，利用神經網絡模型將所述影片在各時間點的影像分類為精華類別或非精華類別，其中所述神經網絡模型是基于多個歷史精華影片來建構；以及

根據分類為所述精華類別的所述影像產生所述至少一剪輯。

3.如權利要求1所述的影片擷取方法，其特征在于，取得所述影片在所述時間點的所述特征信息的步驟包括：

記錄第一時間點時，所述觀眾聊天室的最近更新留言；

在第二時間點找出所述最近更新留言在所述觀眾聊天室中的所在位置；以及

根據所述第一時間點、所述第二時間點以及所述所在位置，計算所述影片在所述第一時間點的所述刷新頻率。

4.如權利要求1至3中任一項所述的影片擷取方法，其特征在于，所述特征信息包括表情分數及音量，并且取得所述影片在所述時間點的所述特征信息的步驟包括：

對所述影片在各時間點的影像進行人臉檢測并且取得多種表情類別的其中之一；以及

根據所述表情類別設定所述表情分數。

5.如權利要求4所述的影片擷取方法，其特征在于，根據各時間點的所述特征信息，從所述影片擷取所述至少一剪輯的步驟包括：

根據各時間點的所述刷新頻率、所述表情分數以及所述音量計算特征分數；以及

根據所述特征分數，從所述影片擷取所述至少一剪輯，其中計算所述特征分數時，所述刷新頻率的權重值高于所述表情分數的權重值以及所述音量的權重值。

6.一種電子裝置，用以擷取影片的至少一剪輯，其中所述影片對應于觀眾聊天室，所述電子裝置包括：

存儲裝置，記錄多個模塊；以及

處理器，連接于所述存儲裝置，以存取并執行所述存儲裝置中記錄的所述模塊，所述模塊包括：

數據收集模塊，取得所述影片在多個時間點的特征信息，其中所述特征信息包括所述觀眾聊天室的刷新頻率；以及

影片擷取模塊，根據各時間點的所述特征信息，從所述影片擷取所述至少一剪輯。

7.如權利要求6所述的電子裝置，其特征在于，所述影片擷取模塊包括：

根據各時間點的所述特征信息，利用神經網絡模型將所述影片在各時間點的影像分類為精華類別或非精華類別，其中所述神經網絡模型是基于多個歷史精華影片來建構；以及

根據分類為所述精華類別的所述影像產生所述至少一剪輯。

8.如權利要求6所述的電子裝置，其特征在于，所述數據收集模塊包括：

記錄第一時間點時，所述觀眾聊天室的最近更新留言；

在第二時間點找出所述最近更新留言在所述觀眾聊天室中的所在位置；以及

根據所述第一時間點、所述第二時間點以及所述所在位置，計算所述影片在所述第一時間點的所述刷新頻率。

9.如權利要求6至8中任一項所述的電子裝置，其特征在于，所述特征信息包括表情分數及音量，并且所述數據收集模塊包括：

對所述影片在各時間點的影像進行人臉檢測并且取得多種表情類別的其中之一；以及

根據所述表情類別設定所述表情分數。

10.如權利要求9所述的電子裝置，其特征在于，所述影片擷取模塊包括：

根據各時間點的所述刷新頻率、所述表情分數以及所述音量計算特征分數；以及

根據所述特征分數，從所述影片擷取所述至少一剪輯，其中計算所述特征分數時，所述刷新頻率的權重值高于所述表情分數的權重值以及所述音量的權重值。