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[發明專利]SCMA系統的DNN解碼方法及解碼通信設備有效

專利信息
申請號: 201811547598.0 申請日: 2018-12-18
公開(公告)號: CN109787715B 公開(公告)日: 2021-01-19
發明(設計)人: 林進摯;趙希敏;胡金星 申請(專利權)人: 中國科學院深圳先進技術研究院
主分類號: H04L1/00 分類號: H04L1/00;G06N3/04
代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316 代理人: 曹衛良
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: scma 系統 dnn 解碼 方法 通信 設備
【權利要求書】:

1.一種SCMA系統的DNN解碼方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1、搭建用于產生SCMA信號的SCMA系統,以及在將SCMA信號發送裝置的源碼字與SCMA信號接收裝置接收到的SCMA信號數據進行關聯后獲得訓練樣本數據集;

S2、建立基于深度神經網絡的SCMA解碼器模型;

S3、根據所述訓練樣本數據集訓練上述SCMA解碼器模型;

以及S4、將訓練后的SCMA解碼器模型加載至解碼平臺,并通過所述SCMA解碼器模型對SCMA信號進行解碼;

所述步驟S2包括:

S2.1、建立解碼器的輸入層,且所述輸入層包括至少一個用于接收SCMA信號數據的資源塊;

S2.2、建立解碼器的隱藏層,并通過下述公式(1)完成所述隱藏層的數據輸出,

其中,yl-1是上一層的數據輸出,和bl分別是本層的權重和偏置;

S2.3、建立解碼器的輸出層,且所述輸出層用于輸出包括至少一個用戶的碼字的解碼結果;每個用戶對應m=log2(M)個輸出層節點,分別對應解碼出來的m個比特向量,所述輸出層的節點總數是mJ,其中M是每個用戶的碼字個數,J是用戶數;

S2.4、按照下述公式(2)計算至少一個輸出層節點的輸出概率σ(x):

σ(x)=(1+e-x)-1 (2);

以及按照下述公式(3)計算預測值與真實值之間的不一致程度:

其中,y=(y1,…,y2k)T是上述訓練樣本數據集中從物理環境中收集的SCMA信號數據;b=(b1,…,bmJ)T是與SCMA關聯的源碼字;Wd,bd分別代表整個解碼器的權重和偏置集合;d(·;Wd,bd)表示解碼器的最后輸出值,其值是解碼出來的比特向量此處的公式(2)計算出的輸出節點的輸出概率σ(x),[0,1]為輸出概率σ(x)的取值范圍,πi[·]表示取向量的第i個元素的值;k大于等于1且k小于等于K,K為資源塊個數。

2.如權利要求1所述的解碼方法,其特征在于,所述步驟S1包括:

S1.1、搭建用于產生SCMA信號的SCMA系統,以及搭建SCMA發送機和SCMA接收機,記錄并存儲SCMA發送機的源碼字,并通過SCMA發送機將所述SCMA系統產生的SCMA信號發送至物理環境中;

S1.2、SCMA接收機接收物理環境中的SCMA信號,且記錄并存儲SCMA信號數據;

S1.3、將SCMA發送機的源碼字與SCMA接收機存儲的SCMA信號數據進行關聯,記錄并存儲關聯結果數據;

S1.4、重復步驟S1.1-1.3,記錄并存儲每次重復得到的關聯結果數據,以此得到不同信噪比條件下的信號數據集;

以及S1.5、整理不同信噪比條件下的信號數據集中的源碼字以及與其關聯的SCMA信號數據,由此得到所述訓練樣本數據集。

3.如權利要求1所述的解碼方法,其特征在于,所述步驟S2.1中,每個資源塊設有兩個輸入節點,分別對應復數信號的實部和虛部。

4.如權利要求1所述的解碼方法,其特征在于,步驟S3中采用隨機梯度下降法對上述SCMA解碼器模型進行訓練,使得交叉熵損失函數滿足下述公式(4)所述條件;

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