[發明專利]面試視頻數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201811546820.5
• 申請日: 2018-12-18
• 公開（公告）號: CN109766917A
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 付舒婷
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06F17/27;G06F16/33;G06F16/35
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王寧

本申請涉及人工智能中的隨機森林模型，提供一種面試視頻數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：獲取面試者視頻，每隔預設時長從所述面試者視頻中截取面試圖片；根據所述面試圖片進行人臉檢測，得到人臉圖片，根據所述人臉圖片得到微表情特征；將所述微表情特征輸入已訓練的微表情識別模型中進行識別，得到微表情輸出特征；根據所述微表情輸出特征和預設微表情的對應關系得到面試者微表情，根據所述面試者微表情得到面試者當前情緒狀態，將所述面試者當前情緒狀態發送面試終端。采用本方法能夠節省資源。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別是涉及一種基于微表情的面試方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

面部微表情(ME)是引發隱藏某種真實情緒的短暫和不自主的快速面部表情。標準的微表情持續時間在1/5到1/25之間，通常只發生在臉部的特定部位。目前，企業在進行面試時，通常是企業面試官與面試者通過面對面的交流來確定面試者是否符合企業職業需求。然而，通過人為經驗進行面試考核，通過會發生面試者入職后與企業職位不匹配的情況，浪費了企業和員工大量人力物力。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠節省資源的面試視頻數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種面試視頻數據處理方法，所述方法包括：

獲取面試者視頻，每隔預設時長從所述面試者視頻中截取面試圖片；

根據所述面試圖片進行人臉檢測，得到人臉圖片，根據所述人臉圖片得到微表情特征；

將所述微表情特征輸入已訓練的微表情識別模型中進行識別，得到微表情輸出特征；

根據所述微表情輸出特征和預設微表情的對應關系得到面試者微表情，根據所述面試者微表情得到面試者當前情緒狀態，將所述面試者當前情緒狀態發送面試終端。

在其中一個實施例中，所述根據所述微表情輸出特征和預設微表情的對應關系得到面試者微表情，根據所述面試者微表情得到面試者當前情緒狀態，將所述面試者當前情緒狀態發送面試終端，包括：

根據所述微表情輸出特征和預設微表情的對應關系得到面試者微表情，根據所述面試者微表情得到面試者當前情緒狀態；

獲取面試者回答語音信息，根據所述面試者回答語音信息得到面試者回答文本信息；

使用關鍵詞提取算法提取所述面試者回答文本信息中的回答關鍵詞，根據所述回答關鍵詞和所述面試者當前情緒狀態確定提問問題，將所述面試者當前情緒狀態和所述提問問題發送面試終端。

在其中一個實施例中，使用關鍵詞提取算法提取所述面試者回答文本信息中的回答關鍵詞，包括：

將所述回答文本信息分詞，得到分詞結果，根據所述分詞結果進行過濾，得到過濾結果；

根據過濾結果建立候選關鍵詞圖，獲取所述候選關鍵詞圖中詞節點的預設初始權重；

循環迭代所述候選關鍵詞圖，直至達到預設條件時，得到詞節點權重，對所述詞節點權重倒序排序，根據排序結果獲取預設數的詞作為關鍵詞。

在其中一個實施例中，使用關鍵詞提取算法提取所述面試者回答文本信息中的回答關鍵詞，包括：

將所述回答文本信息分詞，得到分詞結果，根據所述分詞結果進行過濾，得到過濾結果；

根據過濾結果計算預設主題的概率，根據所述預設主題的概率計算預設主題對應的詞分類；

計算所述詞分類對所述預設主題的概率，根據所述詞分類對所述預設主題的概率得到關鍵詞。

在其中一個實施例中，所述根據所述面試圖片進行人臉檢測，得到人臉圖片，根據所述人臉圖片得到微表情特征，包括：