[發明專利]圖片方形化縮放方法、系統及裝置

有效

• 申請號: 201811545250.8
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109685718B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 宋玉;唐帆;董未名;徐常勝
• 申請（專利權）人: 中國科學院自動化研究所
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576
• 代理人: 郭文浩

1.一種圖片方形化縮放方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取輸入圖像；

將所述輸入圖像通過訓練好的縮放網絡生成縮放參數；

根據所生成的縮放參數對輸入圖像進行縮放，獲取縮放后的圖像；

其中，

所述的訓練好的縮放網絡，通過網絡蒸餾的方法對感知網絡和縮放網絡進行訓練后獲取；在訓練過程中，將所述感知網絡的輸出作為監督信息輸出給縮放網絡，并基于整體損失函數對所述感知網絡、所述縮放網絡進行整體訓練；

所述感知網絡基于卷積神經網絡構建，該網絡包含接縫焊接、剪切、插值三個算子；

所述整體損失函數為：

Loss(r^*,r_p,r)＝Loss_perception(r^*，r_p)+λ*Loss_target(r^*，r)

Loss_perception(r^*，r_p)＝||r^*-r_p||₂

Loss_target(r^*，r)＝Loss_reg(r^*，r)+βLoss_cons(r^*)

Loss_reg(r^*，r)＝||r^*-r||₂

其中，Loss(r^*,r_p,r)為整體損失函數，Loss_perception(r^*，r_p)為感知網絡損失函數，Loss_target(r^*，r)為縮放網絡損失函數，r_p是感知網絡輸出的縮放參數，r^*是縮放網絡輸出的縮放參數，r是訓練樣本標注的縮放參數；λ、β分別為預設的第一比例因子、第二比例因子，r^*(1)＝r_sc^*、r^*(2)＝r_cr^*、r^*(3)＝r_sl^*，r_sc^*、r_cr^*、r_sl^*分別為縮放網絡輸出的接縫焊接、剪切、插值參數；r_sc、r_cr、r_sl分別為訓練樣本標注的接縫焊接、剪切、插值參數，R_sc為訓練樣本標注的接縫被裁剪的條數，R_cr為訓練樣本標注的被裁剪的像素列數，R_sl為訓練樣本標注的按比例去掉的像素的列數，R為訓練樣本標注的需要減少的像素總列數。

2.根據權利要求1所述的圖片方形化縮放方法，其特征在于，所述感知網絡進行分類任務訓練前中還包括對感知結果的one-hot編碼；所述感知結果包括接縫焊接、剪切、插值。