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[發(fā)明專(zhuān)利]一種米量檢測(cè)裝置、方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及米桶在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201811545219.4 申請(qǐng)日: 2018-12-17
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109738042A 公開(kāi)(公告)日: 2019-05-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宋德超;魏文應(yīng) 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 珠海格力電器股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G01F23/296 分類(lèi)號(hào): G01F23/296;G01F23/292;G01F23/04;G08C17/02;A47J47/04;A47J47/00
代理公司: 北京煦潤(rùn)律師事務(wù)所 11522 代理人: 朱清娟;梁永芳
地址: 519070 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 米桶 量檢測(cè)裝置 測(cè)量模塊 存儲(chǔ)介質(zhì) 通信模塊 通知用戶 用戶終端 有效檢測(cè) 測(cè)量
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種米量檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:測(cè)量模塊和通信模塊;

所述測(cè)量模塊用于測(cè)量米桶的米量;

所述通信模塊用于將所述米量發(fā)送給用戶終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的米量檢測(cè)裝置,其特征在于,還包括:

提醒單元,用于根據(jù)所述米量向所述用戶終端發(fā)送不同等級(jí)的提醒。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的米量檢測(cè)裝置,其特征在于,

所述通信模塊還用于接收所述用戶終端發(fā)送的刷新命令;

當(dāng)所述通信模塊接收到所述刷新命令時(shí),所述通信模塊實(shí)時(shí)將所述米量發(fā)送給所述用戶終端。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的米量檢測(cè)裝置,其特征在于,所述等級(jí)包括兩級(jí)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的米量檢測(cè)裝置,其特征在于,所述測(cè)量模塊為超聲波傳感器、激光測(cè)距傳感器、圖像采集器中任意一種或多種,當(dāng)所述測(cè)量模塊有圖像采集器時(shí),所述米桶上設(shè)置有刻度。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的米量檢測(cè)裝置,其特征在于,當(dāng)所述測(cè)量模塊為圖像采集器時(shí),所述圖像采集器用于通過(guò)人工智能算法公式對(duì)采集到的圖片進(jìn)行處理得到所述米量;

所述人工智能算法公式為:f(x)=刻度值×W1+圖片文件的平整度×W2+圖片文件的清晰度×W3;其中,f(x)為所述米量,W1、W2、W3為調(diào)整參數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的米量檢測(cè)裝置,其特征在于,所述人工智能算法公式還包括:隱藏層,所述隱藏層通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得出。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的米量檢測(cè)裝置,其特征在于,還包括:與所述測(cè)量模塊連接的顯示器,用于顯示所述米桶的米量。

9.一種米量檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:

控制測(cè)量模塊實(shí)時(shí)測(cè)量米桶的米量;

通過(guò)通信模塊將所述米量發(fā)送給所述用戶終端。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的米量檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法還包括:

發(fā)送給所述用戶終端的同時(shí),根據(jù)所述米量向所述用戶終端發(fā)送不同等級(jí)的提醒。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的米量測(cè)量方法,其特征在于,所述方法還包括:

通過(guò)所述通信模塊將所述米量發(fā)送給所述用戶終端之前,實(shí)時(shí)檢測(cè)是否有用戶終端發(fā)送的刷新命令;

如果是,所述通信模塊實(shí)時(shí)將所述米量發(fā)傳送給所述用戶終端。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的米量測(cè)量方法,其特征在于,所述測(cè)量模塊為超聲波傳感器、激光測(cè)距傳感器、圖像采集器中任意一種或多種,當(dāng)所述測(cè)量模塊有圖像采集器時(shí),所述米桶上設(shè)置有刻度值。

13.根據(jù)權(quán)利要求12所述的米量測(cè)量方法,其特征在于,當(dāng)所述測(cè)量模塊為圖像采集器時(shí),測(cè)量模塊實(shí)時(shí)測(cè)量米桶的米量包括:

實(shí)時(shí)獲取圖像采集器采集的圖片文件,通過(guò)人工智能算法公式對(duì)所述圖片文件進(jìn)行處理,得到所述米量;

所述人工智能算法公式為:f(x)=刻度值×W1+圖片文件的平整度×W2+圖片文件的清晰度×W3;其中,f(x)為所述米量,W1、W2、W3為調(diào)整參數(shù)。

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的米量測(cè)量方法,其特征在于,所述人工智能算法公式中還包括:隱藏層,所述隱藏層通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算得出。

15.根據(jù)權(quán)利要求9-14任一項(xiàng)所述的米量測(cè)量方法,其特征在于,所述方法還包括:

顯示所述米桶的米量。

16.一種米桶,其特征在于,包括:如權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的米量檢測(cè)裝置,所述米量檢測(cè)裝置用于實(shí)時(shí)測(cè)量所述木桶的米量。

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