[發明專利]一種基于MODWT和TDCNN的多導聯心律失常智能診斷方法

在審

• 申請號: 201811544778.3
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109887594A
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發明（設計）人: 孫斌;楊智;顧林躍;符靈建
• 申請（專利權）人: 浙江好絡維醫療技術有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;A61B5/00;A61B5/0402
• 代理公司: 杭州九洲專利事務所有限公司 33101
• 代理人: 翁霽明

1.一種基于MODWT和TDCNN的多導聯心律失常智能診斷方法，它包括如下步驟：

a)基于MODWT尋找任意長度真實心電圖數據R波位置，對數據進行分割；

b)以MIT-BIH心律失常數據庫作為訓練測試數據來源，基于TDCNN建立并訓練神經網絡；

c)利用訓練好的網絡對真實心電圖數據進行智能診斷，并找到心律失常位置；其特征在于：

所述步驟a)，基于MODWT尋找任意長度真實心電圖數據R波位置，對數據進行分割方法為：設有多導聯心電圖數據X：

其中：m表示導聯數目，n表示采樣點數(因采樣頻率f_c已知，可得采樣點i處對應時刻t_i＝i/f_c)，包括如下步驟：

步驟1：取第1導聯數據作為分析數據，利用MODWT編程獲得連續s個R波所處采樣點位置w₁、w₂、…、w_s，可見：1<w₁<w₂…<w_s<n；

步驟2：獲得RR間隔：

y₁＝w₂-w₁,y₂＝w₃-w₂,…,y_s-1＝w_s-w_s-1

取均值得心率y_z，為包含一個心跳周期，在w₁處：截取數據為：

注意，當下標<0或>n時，舍棄該段數據。對數據進行歸一化處理，并通過拉伸或壓縮變換到定長N(注：可設為訓練數據的采樣頻率)：

x₁₁₁，...，x_11N

其中，下標第1位“1”表示導聯1，第2位“1”表示第1個心跳周期，第3位表示第1個心跳周期的采樣點位置；同理，得其他位置截取數據：

x₁₂₁，...，x_12N，x₁₃₁，...，x_13N，…,x_1s1，...，x_1sN。

步驟3：對其他導聯，以第1導聯R波位置為基準，同樣處理；將各導聯在各心跳周期的定長數據依序上下排列，獲得分割好的二維數據組合Y：

Y＝[Y₁，…,Y_s]，

其中：

此即為需診斷的心跳周期分割數據。