[發明專利]無參考DIBR生成圖像質量評價方法

在審

• 申請號: 201811544691.6
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109801257A
• 公開（公告）日: 2019-05-24
• 發明（設計）人: 侯春萍;岳廣輝;李浩
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/10
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

本發明涉及一種無參考DIBR生成圖像質量評價方法，包括以下步驟：1)局部空洞區域檢測及質量度量：給定圖像I，計算其局部二值模式圖LBP，并對LBP圖進行二值化，定義LBP值為8的區域為空洞區，以非空洞區域與整體圖像面積的占比作為空洞區域的質量度量Q₁；2)局部拉伸區域檢測及質量度量：對LBP圖重新二值化，規定LBP值為8的像素值為1，其余LBP值對應的像素值為0，對整個圖像每一列的像素值進行相加并取均值，規定均值大于0.2的列為拉伸區域,定義拉伸區域與其相鄰等面積的區域的梯度相似性為拉伸區域強度的度量Q₂；3)全局模糊質量度量；4)整體質量評估。

技術領域

本發明屬于圖像處理領域，尤其是涉及一種DIBR生成圖像的無參考質量評價方法。

背景技術

近年來，立體圖像及視頻以多種顯示方式逐漸地走進人們的日常生活，如眼鏡觀看式、裸眼觀看式等。其中，基于裸眼觀看的自由立體顯示需要對同一場景從多個角度捕獲多張圖像，這對數據的存儲和傳輸發起了巨大的挑戰。為了解決這個問題，多視點及深度圖(MVD，Multi-view-Video-plus-Depth)格式被采納并應用于立體數據存儲。使用MVD格式，在發射端僅需要對有限的紋理視圖及其相關的深度圖進行編碼和傳輸。在接收端，通過接收器側的基于深度圖像的渲染(DIBR，Depth-Image-Based-Rendering)算法從解碼的紋理視圖和深度圖合成剩余的虛擬視圖。不幸的是，DIBR不是一種完美的技術，會對合成視圖產生多種失真。低質量DIBR合成視圖可能會引起惱人的感知體驗，但是現有圖像質量評價解決方案在準確估計DIBR生成失真方面是無能為力的。本發明分析DIBR生成圖的失真特點，基于局部失真和全局失真的度量，提出一種無參考圖像質量評價方法。

發明內容

本發明針對DIBR生成圖像的失真特點，提出一種無參考DIBR生成圖像質量評價方法，該方法與主觀評價分數有著較高的一致性。技術方案如下：

一種無參考DIBR生成圖像質量評價方法，包括以下步驟：

1)局部空洞區域檢測及質量度量

給定一張DIBR生成圖像I，計算其局部二值模式圖LBP，并對LBP圖進行二值化，定義LBP值為8的區域為空洞區，以非空洞區域與整體圖像面積的占比作為空洞區域的質量度量Q₁；

2)局部拉伸區域檢測及質量度量

對LBP圖重新二值化，規定LBP值為8的像素值為1，其余LBP值對應的像素值為0，對整個圖像每一列的像素值進行相加并取均值，規定均值大于0.2的列為拉伸區域,定義拉伸區域與其相鄰等面積的區域的梯度相似性為拉伸區域強度的度量Q₂；

3)全局模糊質量度量

將DIBR生成圖像I等分為n個一樣大小的圖像塊，計算每個圖像塊的方差；對DIBR生成圖像I進行以2為尺度的下采樣，同樣劃分為n個等大小的圖像塊，計算每個圖像塊的方差，定義圖像的全局模糊為原始圖像和下采樣圖像塊方差差值的均值Q₃；

4)整體質量評估

圖像的整體質量Q定義為：Q＝0.9787Q₁+0.0143Q₂+0.007Q₃。

本發明提出一種DIBR生成圖像的質量評價方法，不需要參考圖像的介入，可以有效地評價DIBR生成圖像質量。

附圖說明

圖1算法框架

具體實施方式

本發明提出一種無參考DIBR生成圖像質量評價方法，框架如圖1所示。

(1)局部空洞區域檢測及質量度量