[發明專利]基于自販機的運維調度方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201811544040.7
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109635961B
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 董云龍;段南;劉葉
• 申請（專利權）人: 廣州甘來信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 黃華蓮;郝傳鑫

本發明公開了一種基于自販機的運維調度方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：根據各物品的交易頻次、歷史狀態數據，通過預設的銷量趨勢預測模型迭代訓練，獲取銷量趨勢預測結果；根據各部件對應的預設檢修時間間隔、歷史故障時間及工作時長，通過預設的部件檢修時間模型，獲取各部件的檢修周期；根據各部件的上一檢修時間、各部件對應的檢修周期及所述銷量趨勢預測結果，計算各部件的下一檢修時間段。本發明通過對獲取的數據進行大數據挖掘分析，經過對數據的迭代訓練，建立銷量趨勢預測模型與部件檢修時間模型，并根據模型輸出的銷量趨勢結果與檢修周期，預測自販機的下一檢修時間段，分考慮自販機的銷售趨勢，提高維修效率，降低運維成本。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于自販機的運維調度方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

自販機指的是一種由顧客自助取貨、自助付款的機器，在各大商場及大型的公共場所均能見到自助售貨機，自助售貨機給人們的出行帶來了很多方便。自販機貨道是指陳放寄售商品的物理軌道，一臺自販機有幾十甚至上百個貨道。自販機工控系統通過硬件驅動程序，下發出貨指令，驅動貨道中的電機，推動商品從軌道中推出或掉落。

傳統技術中，自助售貨機的維修通常只能由運營人員結合設備配備維修標準以及自身直覺和經驗去判斷什么時候需要對設備維修，運維成本高，而且這種維修方法與實際的合理維修時間存在較大的差異，維修時間不合理，維修效率低下。

發明內容

基于此，本發明實施例提供了一種基于自販機的運維調度方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，其能充分考慮自販機的銷售趨勢，準確預測自販機的下一檢修時間，提高維修效率，降低運維成本。

第一方面，本發明實施例提供了一種基于自販機的運維調度方法，包括以下步驟：

按照預設的時間間隔獲取當前自販機內各物品的交易頻次、當前自販機中各部件的工作時長與歷史故障時間；

獲取當前自販機中各部件的預設檢修時間間隔以及歷史狀態數據；

根據各物品的交易頻次、所述歷史狀態數據，通過預設的銷量趨勢預測模型迭代訓練，獲取銷量趨勢預測結果；

根據各部件對應的預設檢修時間間隔、歷史故障時間以及工作時長，通過預設的部件檢修時間模型，獲取各部件的檢修周期；

根據預先獲取的各部件的上一檢修時間、各部件對應的檢修周期以及所述銷量趨勢預測結果，計算各部件的下一檢修時間段。

優選地，所述根據各物品的交易頻次、所述歷史狀態數據，通過預設的銷量趨勢預測模型迭代訓練，獲取銷量趨勢預測結果，具體包括：

根據各物品的交易頻次以及各交易頻次對應的交易記錄，計算各物品的銷量數據；

對各物品的銷量數據、所述歷史狀態數據進行數據抽取，獲得銷量特征集；

對所述銷量特征集進行迭代訓練，建立銷量趨勢預測模型；

獲取當前自販機在設定日期內對應的預設狀態數據；

根據設定日期對應的預設狀態數據，通過所述銷量趨勢預測模型，獲取所述設定日期對應的銷量趨勢預測結果。

優選地，所述根據各部件對應的預設檢修時間間隔、歷史故障時間以及工作時長，通過預設的部件檢修時間模型，獲取各部件的檢修周期，具體包括：

根據各部件的預設檢修時間間隔與歷史故障時間，計算各部件的故障頻率；

對各部件的故障頻率以及工作時長進行數據抽取，獲得故障特征集；

采用所述故障特征集對預設的部件檢修時間模型進行迭代訓練，獲取各部件的檢修周期。