[發明專利]業務模型調用方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201811543829.0
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109815025A
• 公開（公告）日: 2019-05-28
• 發明（設計）人: 萬超;魏維;劉志永
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06F9/54
• 分類號: G06F9/54
• 代理公司: 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435
• 代理人: 郭棟梁

本申請公開了一種業務模型調用方法、裝置及存儲介質，該方法包括接收遠程過程調用協議RPC請求消息，該RPC請求消息用于請求調用至少一個業務模型，該RPC請求消息包括模型請求內容；響應于該RPC請求消息，利用與該模型請求內容關聯的預先創建的RPC對象來調用目標業務模型；向客戶端返回響應結果，該響應結果包括該目標業務模型。本申請實施例通過將運行在服務器上的至少一個業務模型的模型請求內容封裝為RPC對象，使得服務器可以根據RPC請求消息中攜帶的模型請求內容，利用預先注冊的與該模型請求內容關聯的RPC對象，實現與該模型請求內容對應的目標業務模型的調用，避免了軟件工程師對業務模型進行編碼轉換，提高了業務模型調用效率。

技術領域

本申請一般涉及計算機技術領域，具體涉及一種業務模型調用方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著機器學習的不斷發展，Hadoop及Spark等生態圈的逐漸完善，越來越多的機器學習模型采用Hadoop及Spark等生態圈來實現。

目前，在機器學習的業務模型實現過程中，首先需要數據分析師及算法工程師采用一定的編程語言進行業務模型的構建及調試，在業務模型的性能穩定后，則進一步需要軟件工程師將該業務模型轉換為計算機可以普遍識別的語言，以完成業務模型的落地。

在軟件工程師進行業務模型的編碼轉換時，需要軟件工程師人力實現，并當業務模型出現調整或優化時，需要重新進行編碼，從而使得工作量大，業務模型落地調用難度系數大，效率低。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種業務模型調用方法、裝置及存儲介質，以解決的業務模型通過編碼轉換進行落地時，工作量大，效率低的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種業務模型調用方法，該方法包括：

接收遠程過程調用協議RPC請求消息，該RPC請求消息用于請求調用至少一個業務模型，該RPC請求消息包括模型請求內容；

響應于該RPC請求消息，利用與該模型請求內容關聯的預先創建的RPC對象來調用目標業務模型；

向客戶端返回響應結果，該響應結果包括該目標業務模型。

第二方面，本申請實施例提供一種業務模型調用方法，該方法包括：

向服務器發送遠程過程調用協議RPC請求消息，該RPC請求消息用于請求調用至少一個業務模型，其包括模型請求內容，以使得該服務器利用與該模型請求內容關聯的預先創建的RPC對象來調用目標業務模型；

接收該服務器返回的響應結果，該響應結果包括該目標業務模型。

第三方面，本申請提供一種業務模型調用裝置，該裝置包括：

接收模塊，用于接收遠程過程調用協議RPC請求消息，該RPC請求消息用于請求調用至少一個業務模型，該RPC請求消息包括模型請求內容；

調用模塊，用于響應于該RPC請求消息，利用與該模型請求內容關聯的預先創建的RPC對象來調用目標業務模型；

返回模塊，用于向客戶端返回響應結果，該響應結果包括該目標業務模型。

第四方面，本申請實施例提供一種業務模型調用裝置，該裝置包括：

發送模塊，用于向服務器發送遠程過程調用協議RPC請求消息，該RPC請求消息用于請求調用至少一個業務模型，其包括模型請求內容，以使得該服務器利用與該模型請求內容關聯的預先創建的RPC對象來調用目標業務模型；

接收模塊，用于接收該服務器返回的響應結果，該響應結果包括該目標業務模型。