[發明專利]在視頻中插播視頻廣告的信息處理方法和裝置

在審

• 申請號: 201811543079.7
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109618197A
• 公開（公告）日: 2019-04-12
• 發明（設計）人: 陳方毅;陳曉君;李君懿;陶建
• 申請（專利權）人: 杭州柚子街信息科技有限公司
• 主分類號: H04N21/2668
• 分類號: H04N21/2668;H04N21/81;H04N21/466;H04N21/472;H04N21/435
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種在視頻中插播視頻廣告的信息處理方法，其特征在于，包括：

獲取待播放視頻廣告及所述待播放視頻廣告關聯的商品的名稱；

獲取目標推送視頻；

獲取所述目標推送視頻每一幀中識別出的商品的名稱；

根據所述目標推送視頻每一幀中識別出的商品的名稱與所述視頻廣告關聯的商品名稱的匹配，從所述待播放視頻廣告中確定目標插播視頻廣告；

從所述目標推送視頻的起始/中間幀處插播所述目標插播視頻廣告。

2.根據權利要求1的方法，其特征在于，所述目標推送視頻包括：于當前時間前預定時間內上線、還未向觀看所述目標推送視頻的用戶播放過的視頻。

3.根據權利要求1的方法，其特征在于，所述目標推送視頻包括當前時間所屬的時間周期內上線、還未向觀看所述目標推送視頻的用戶播放過的視頻。

4.根據權利要求1的方法，其特征在于，獲取所述目標推送視頻每一幀中識別出的商品的名稱，包括：

將所述目標推送視頻分解為幀；

將分解出的每一幀輸入機器學習模型，輸出所述幀中包含的商品的名稱，所述機器學習模型預先通過以下方式訓練：將含有商品的幀樣本集中的每個幀樣本輸入機器學習模型，每個幀樣本包含的商品事先被識別出作為該幀的標簽，所述機器學習模型輸出幀樣本包含的商品，與事先打的標簽進行比較，如果不一致，則調整所述機器學習模型，使之輸出的幀樣本包含的商品與所述標簽一致。

5.根據權利要求1的方法，其特征在于，根據所述目標推送視頻每一幀中識別出的商品的名稱與所述視頻廣告關聯的商品名稱的匹配，從所述待播放視頻廣告中確定目標插播視頻廣告，包括：

如果連續幀中識別出同一所述商品且所述連續幀的數目超過了預定閾值，將與所述商品的名稱關聯的視頻廣告確定為候選視頻廣告；

從所述候選視頻廣告中確定目標插播視頻廣告。

6.根據權利要求5的方法，其特征在于，從所述候選視頻廣告中確定目標插播視頻廣告，包括:將所述候選視頻廣告中播放率最高的一個確定為所述目標插播視頻廣告，所述播放率為播放數除以曝光數的結果，播放數為歷史上向用戶推送后被用戶看完的次數，曝光數為歷史上向用戶推送的次數。

7.根據權利要求5的方法，其特征在于，從所述候選視頻廣告中確定目標插播視頻廣告，包括：從所述候選視頻廣告中抽取所述目標插播視頻廣告，其中，抽取中任一視頻廣告的概率等于該視頻廣告的播放率與所有所述候選視頻廣告的播放率之和的比。

8.根據權利要求1的方法，其特征在于，從所述目標推送視頻的起始幀或者中間幀處插播所述目標插播視頻廣告，包括：

響應于用戶的第一預定手勢，終止所述目標推送視頻的播放；

從所述目標推送視頻的終止的幀處開始播放所述目標插播視頻廣告。

9.根據權利要求1的方法，其特征在于，從所述目標推送視頻的起始幀或者中間幀處插播所述目標插播視頻廣告之后，包括：響應于用戶的第二預定手勢，終止所述目標插播視頻廣告的播放。

10.一種在視頻中插播視頻廣告的信息處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待播放視頻廣告及所述待播放視頻廣告關聯的商品的名稱、目標推送視頻、所述目標推送視頻每一幀中識別出的商品的名稱；

匹配模塊，用于將所述目標推送視頻每一幀中識別出的商品的名稱與所述視頻廣告關聯的商品名稱進行匹配。

插播模塊，用于在所述目標推送視頻的起始幀或者中間幀處插播所述目標插播視頻廣告。

11.一種為用戶推送視頻的電子設備，特征在于，包括：

存儲器，配置為存儲可執行指令；

處理器，配置為執行存儲器中存儲的可執行指令，以實現根據權利要求1-9中任一個所述的方法。

12.一種計算機可讀程序介質，其特征在于，其存儲有計算機程序指令，當所述計算機指令被計算機執行時，使計算機執行根據權利要求1-9中任一個所述的方法。