[發(fā)明專利]一種全景分割方法、裝置及設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201811542525.2 | 申請(qǐng)日: | 2018-12-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109801307A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張維桐;張鍥石;程俊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06T7/194 | 分類號(hào): | G06T7/194;G06T7/136;G06T7/13;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳中一專利商標(biāo)事務(wù)所 44237 | 代理人: | 高星 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分割 嵌入空間 語(yǔ)義分割 原始圖像 全景 損失函數(shù) 圖像 像素 裝置及設(shè)備 分割結(jié)果 聚類操作 網(wǎng)絡(luò)框架 度量 聚類 排斥 輸出 吸引 學(xué)習(xí) | ||
1.一種全景分割方法,其特征在于,所述全景分割方法包括:
獲取待分割的原始圖像;
對(duì)所述原始圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割,以及通過(guò)嵌入空間的度量距離學(xué)習(xí)方法,對(duì)所述原始圖像進(jìn)行實(shí)例分割;
將實(shí)例分割得到的目標(biāo)和背景作為實(shí)例,通過(guò)語(yǔ)義分割輸出圖進(jìn)行引導(dǎo),使嵌入空間的實(shí)例之間的中心互相排斥,實(shí)例范圍內(nèi)的像素吸引至實(shí)例中心,對(duì)圖像進(jìn)行分割;
采用聚類損失函數(shù)進(jìn)一步區(qū)分不同實(shí)例,得到全景分割結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的全景分割方法,其特征在于,所述對(duì)所述原始圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割的步驟包括:
采用基于VGG模型的全連接層的完全卷積結(jié)構(gòu)作為骨骼框架,以包含有緊密連接對(duì)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的條件隨機(jī)作為模型的最終層,對(duì)所述原始圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的全景分割方法,其特征在于,所述將實(shí)例分割得到的目標(biāo)和背景作為實(shí)例,通過(guò)語(yǔ)義分割輸出圖進(jìn)行引導(dǎo),使嵌入空間的實(shí)例之間的中心互相排斥,實(shí)例范圍內(nèi)的像素吸引至實(shí)例中心,對(duì)圖像進(jìn)行分割的步驟包括:
將實(shí)例分割得到的目標(biāo)和背景作為實(shí)例,確定實(shí)例的中心點(diǎn);
根據(jù)預(yù)先設(shè)定的實(shí)例排斥力半徑,使嵌入空間的實(shí)例中心互相排斥,以及根據(jù)預(yù)先設(shè)定的吸引力半徑,對(duì)實(shí)例的像素點(diǎn)進(jìn)行聚類。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的全景分割方法,其特征在于,所述聚類損失函數(shù)為:
L=α·Lpull+β·Lpush+γ·Lnor+θ·Lseg
其中:
S表示標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)當(dāng)中標(biāo)定的聚類個(gè)數(shù),Es代表了聚類S當(dāng)中包含的所有元素,xi代表嵌入空間,μ代表S的所有聚類中心,|| ||代表著深度空間當(dāng)中的距離,ηpull和ηpush分別表示引力與斥力在嵌入空間當(dāng)中的作用邊緣閾值,Ns表示S聚類實(shí)例當(dāng)中包含的像素個(gè)數(shù),α、β、γ、θ為調(diào)節(jié)參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的全景分割方法,基特征在于,所述將實(shí)例分割得到的目標(biāo)和背景作為實(shí)例,通過(guò)語(yǔ)義分割輸出圖進(jìn)行引導(dǎo),使嵌入空間的實(shí)例之間的中心互相排斥,實(shí)例范圍內(nèi)的像素吸引至實(shí)例中心,對(duì)圖像進(jìn)行分割的步驟包括:
根據(jù)語(yǔ)義分割生成原始圖片中的語(yǔ)義標(biāo)定和掩碼,通過(guò)嵌入空間的實(shí)例分割生成多維像素嵌入的實(shí)例,通過(guò)深度度量空間進(jìn)行聚類融合,輸出聚集的分割圖像。
6.一種全景分割裝置,其特征在于,所述全景分割裝置包括:
原始圖像獲取單元,用于獲取待分割的原始圖像;
分割單元,用于對(duì)所述原始圖像進(jìn)行語(yǔ)義分割,以及通過(guò)嵌入空間的度量距離學(xué)習(xí)方法,對(duì)所述原始圖像進(jìn)行實(shí)例分割;
融合單元,用于將實(shí)例分割得到的目標(biāo)和背景作為實(shí)例,通過(guò)語(yǔ)義分割輸出圖進(jìn)行引導(dǎo),使嵌入空間的實(shí)例之間的中心互相排斥,實(shí)例范圍內(nèi)的像素吸引至實(shí)例中心,對(duì)圖像進(jìn)行分割;
損失訓(xùn)練單元,用于采用聚類損失函數(shù)進(jìn)一步區(qū)分不同實(shí)例,得到全景分割結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的全景分割裝置,其特征在于,所述融合單元包括:
實(shí)例確定子單元,用于將實(shí)例分割得到的目標(biāo)和背景作為實(shí)例,確定實(shí)例的中心點(diǎn);
聚類單元,用于根據(jù)預(yù)先設(shè)定的實(shí)例排斥力半徑,使嵌入空間的實(shí)例中心互相排斥,以及根據(jù)預(yù)先設(shè)定的吸引力半徑,對(duì)實(shí)例的像素點(diǎn)進(jìn)行聚類。
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