[發(fā)明專利]情感分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201811542306.4
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109684634B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 牛國成;何伯磊;劉昊;楊水生;王晨秋;肖欣延;呂雅娟;吳甜
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/289
• 分類號: G06F40/289;G06F40/284;G06F40/247
• 代理公司: 北京清亦華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本申請公開了一種情感分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：獲取情感分析請求，其中，分析請求中包括第一文本數(shù)據(jù)及第一文本數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)領(lǐng)域；對第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行切詞處理，以確定第一文本數(shù)據(jù)中包括的各第一分詞；通過查詢與目標(biāo)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)的詞典，獲取每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量；將第一文本數(shù)據(jù)中每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量，輸入與目標(biāo)領(lǐng)域?qū)?yīng)的情感分析模型，以確定第一文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感類型。本申請通過根據(jù)文本數(shù)據(jù)所屬的領(lǐng)域，獲取對應(yīng)的情感分析模型，以確定文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感類型，從而能夠提高文本數(shù)據(jù)情感分析服務(wù)的準(zhǔn)確性和可靠性，滿足了不同用戶的情感分析需求，提升用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種情感分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的海量積累和人工智能(Artificial?Intelligence，簡稱AI)技術(shù)的不斷發(fā)展，情感傾向性分析也被越來越多的商業(yè)場景運(yùn)用，在消費(fèi)決策、輿情分析、個(gè)性化推薦等領(lǐng)域有重要作用。目前的情感分析平臺提供情感分析服務(wù)時(shí)，多是利用預(yù)先訓(xùn)練好的分析模型來實(shí)現(xiàn)的。因此，如何保證模型的準(zhǔn)確性及可靠性，是目前情感分析服務(wù)亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N情感分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用于解決相關(guān)技術(shù)中，亟需一種可提高情感分析服務(wù)的準(zhǔn)確性及可靠性的問題。

本申請一方面實(shí)施例提供一種情感分析方法，該方法包括：獲取情感分析請求，其中，所述分析請求中包括第一文本數(shù)據(jù)及所述第一文本數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)領(lǐng)域；對所述第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行切詞處理，以確定所述第一文本數(shù)據(jù)中包括的各第一分詞；通過查詢與所述目標(biāo)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)的詞典，獲取每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量；將所述第一文本數(shù)據(jù)中每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量，輸入與所述目標(biāo)領(lǐng)域?qū)?yīng)的情感分析模型，以確定所述第一文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感類型。

本申請另一方面實(shí)施例提供一種情感分析裝置，該裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取情感分析請求，其中，所述分析請求中包括第一文本數(shù)據(jù)及所述第一文本數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)領(lǐng)域；第一確定模塊，用于對所述第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行切詞處理，以確定所述第一文本數(shù)據(jù)中包括的各第一分詞；第二獲取模塊，用于通過查詢與所述目標(biāo)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)的詞典，獲取每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量；第二確定模塊，用于將所述第一文本數(shù)據(jù)中每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量，輸入與所述目標(biāo)領(lǐng)域?qū)?yīng)的情感分析模型，以確定所述第一文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感類型。

本申請又一方面實(shí)施例提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，該計(jì)算機(jī)設(shè)備包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)，以實(shí)現(xiàn)如第一方面實(shí)施例所述的情感分析方法。

本申請?jiān)僖环矫鎸?shí)施例的計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，以實(shí)現(xiàn)第一方面實(shí)施例所述的情感分析方法。

本申請?jiān)僖环矫鎸?shí)施例的計(jì)算機(jī)程序，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，以實(shí)現(xiàn)第一方面實(shí)施例所述的情感分析方法。

本申請公開的技術(shù)方案，具有如下有益效果：

通過獲取情感分析請求，以獲取情感分析請求中包括的第一文本數(shù)據(jù)及第一文本數(shù)據(jù)所屬的目標(biāo)領(lǐng)域，然后對第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行切詞處理，以確定第一文本數(shù)據(jù)中包括的各第一分詞，并通過查詢與目標(biāo)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)的詞典，獲取每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量，然后將第一文本數(shù)據(jù)中每個(gè)第一分詞對應(yīng)的詞向量，輸入與目標(biāo)領(lǐng)域?qū)?yīng)的情感分析模型中，以確定第一文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感類型。由此，通過根據(jù)文本數(shù)據(jù)所屬的領(lǐng)域，獲取對應(yīng)的情感分析模型，以確定文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的情感類型，從而能夠提高文本數(shù)據(jù)情感分析服務(wù)的準(zhǔn)確性和可靠性，滿足了不同用戶的情感分析需求，提升用戶體驗(yàn)。

本申請附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實(shí)踐了解到。

附圖說明

本申請上述的和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從下面結(jié)合附圖對實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中，