[發明專利]一種基于python進行循環機芯測試數據處理的方法

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• 申請號: 201811542252.1
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109857981A
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 劉貫偉;李思墨;杜艷芳
• 申請（專利權）人: 恒銀金融科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/15
• 分類號: G06F17/15;G06F17/18
• 代理公司: 天津市三利專利商標代理有限公司 12107
• 代理人: 韓新城

本發明公開一種基于python進行循環機芯測試數據處理的方法，包括步驟先對Excel、CSV文件中需要的數據使用python進行讀取和解析；使用python中numpy庫對數據進行計算從而得到預定的數據，使用pyplot模塊繪制基本圖形以及統計圖形。本發明使用python軟件中的庫與函數，能精確高效的反映測試數據的均值、方差、分布等，并快速給出可視化的圖形，實現數據的可視化。

技術領域

本發明涉及金融設備技術領域，特別是涉及一種基于python進行循環機芯測試數據處理的方法。

背景技術

在當今社會中，數據的意義、獲取方法、分析處理技術的優化是大數據時代產生的根本原因。而伴隨著數據生產要素化，數據科學不斷發展、創新和數據價值的深度挖掘及應用，將帶動經濟發展，智慧城市建設，企業轉型升級，社會管理及個人工作、生活等各個領域的創新和變革。

傳統的循環機芯測試數據分析可視化方法大部分都依靠Excel處理。這種用Excel處理數據的方式需要先運用大量的函數及公式對數據進行格式化和清理，然后才能根據數據產生折線圖、柱狀圖等等。這種方法需要大量時間處理，非常繁瑣、復雜，因此需要一種數據處理方法，使處理更加高效、便捷。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術中存在的技術缺陷，而提供一種基于python進行循環機芯測試數據處理的方法。

為實現本發明的目的所采用的技術方案是：

一種基于python進行循環機芯測試數據處理的方法，包括步驟先對Excel、CSV文件中需要的數據使用python進行讀取和解析；

使用python中numpy庫對數據進行計算從而得到預定的數據；

使用pyplot模塊繪制基本圖形以及統計圖形。

所述的pyplot模塊是指python中matplotlib庫的pyplot模塊。

所述的數據基礎是指在設備正常運轉下得到的基礎數據。

所述的預定的數據包括均值，中位數，方差，分布。

所述的統計圖形包括有柱狀圖、折線圖、散點圖。

本發明使用python軟件中的庫與函數，精確高效的反應測試數據的均值、方差、分布等。

附圖說明

圖1為基于python進行循環機芯測試數據處理的方法的流程示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖和具體實施例對本發明作進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，并不用于限定本發明。

如圖1所示，本發明的基于python進行循環機芯測試數據處理的方法，包括以下步驟：

1.先對Excel、CSV文件中需要的所有數據使用python進行讀取和解析；

選擇所要進行數據處理的文件使用Python中的xlrd.open方法，并且還須定制要讀取的文件名及Sheet，

打開excel：readbook＝xlrd.open_workbook(r'\test\測試數據.xlsx')，

獲取讀入文件的指定sheet：sheet＝readbook.sheet_by_name('sheet2')，

2.使用python中numpy庫對數據進行計算從而得到想要的數據(例如：均值，中位數，方差，分布等)；

均值函數：np.mean(nums)，