[發明專利]一種西服領型遺傳算法自動設計編碼解碼方法

在審

• 申請號: 201811541722.2
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109783867A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 朱欣娟;趙亞娟;李雪飛
• 申請（專利權）人: 西安工程大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N3/12
• 代理公司: 西安弘理專利事務所 61214
• 代理人: 胡燕恒

本發明公開了一種西服領型遺傳算法自動設計編碼解碼方法，具體步驟如下：步驟1：首先定義影響西服領型變化的參數，然后將這些西服領型參數進行二進制編碼；步驟2：西服領型遺傳算法尋優設計，利用遺傳算法求取符合用戶需求的全局最優解；步驟3：二進制解碼算法，根據遺傳算法產生的后代二進制串，計算對應領型參數，繪制出相應西服領型的款式圖。通過使用本發明方法用戶能夠選擇典型風格意向的初始種群，依據遺傳算法產生領型后代，對應的二進制代碼解碼成領型參數，同時通過解碼算法自動繪制出領型款式圖。

技術領域

本發明屬于服裝智能設計技術領域，具體涉及一種西服領型遺傳算法自動設計編碼解碼方法。

背景技術

服裝設計效果是影響服裝銷售的重要因素，服裝的款式風格是否是顧客所喜愛和需要的，直接決定消費者是否購買。傳統服裝設計工作由專業設計師完成，工廠制作，投入市場銷售，顧客只能在繁多的款式中查詢自己滿意的款式購買。隨著經濟水平的提高，人們對服裝的個性化需求也逐漸提升，如何讓用戶便捷地進行個性化服裝設計成為研究熱點問題之一。從設計角度看，服裝款式可以看做是若干設計參數的集合，不同的設計參數對應不同的服裝款式，不同的款式具有不同的服裝風格，服裝款式參數、服裝款式圖和服裝風格之間存在一個映射關系。這里具體以西服為例，西服的領型款式變化是西服款式的主要構成部分。如果已知A風格款式的西服領型父本和B風格款式的西服領型母本，基于遺傳算法，就可以自動生成同時具有A和B風格的西服領型后代。該思想就是基于遺傳算法的定制西服智能設計方法的核心，其中對西服領型款式圖參數進行二進制編碼，采用遺傳算法生成領型后代如何解碼為西服領型可視化款式圖，是該設計研究中的關鍵問題之一。

發明內容

本發明的目的是提供一種西服領型遺傳算法自動設計編碼解碼方法，通過使用本發明方法用戶能夠選擇典型風格意向服裝父本和母本，依據遺傳算法產生領型后代，對應的二進制代碼解碼成領型參數，同時通過解碼算法自動繪制出領型款式圖。

本發明所采用的技術方案是：一種西服領型遺傳算法自動設計編碼解碼方法，具體步驟如下：

步驟1：首先定義影響西服領型變化的參數，然后將這些西服領型參數進行二進制編碼；

步驟2：西服領型遺傳算法尋優設計，利用遺傳算法求取符合用戶需求的全局最優解；

步驟3：二進制解碼算法，根據遺傳算法產生的后代二進制串，計算對應領型參數，繪制出相應西服領型的款式圖。

本發明的特點還在于，

步驟1中，影響西服領型變化的參數具體為：領深、領嘴位置、駁領寬、領嘴開口深度、駁領角與翻折線的夾角、領嘴角度、領嘴上寬度、門襟寬度八個因素。

步驟2.1，對種群進行初始化，令初始種群個數為10，將10個典型風格分別賦于初始種群；

步驟2.2，當前種群的10個個體交給客戶進行打分評價，分值在1～10之間進行打分，1代表非常不滿意，10代表非常滿意，期間的值代表滿意的程度，該滿意程度的分值就是適應度值；

步驟2.3，若用戶評價分值為10，則直接輸出滿意后代解；

步驟2.4，若用戶評價分值為1個大于1小于10，則將其作為下一輪的種子，與父本、母本存在數組中進行輪盤賭，重新選擇、交叉、變異生成新的種群，跳轉到步驟2.2循環；

步驟2.5，若用戶評價分值為2～10個大于1小于10，計算個體適應度值，重新選擇、交叉、變異生成新的種群，將八個參數的共性保留下來，只變異非共性的參數二進制串，跳轉到步驟2.2循環；

步驟2.6，若用戶評價分值為1，跳轉到步驟2.2循環，直至用戶評價分值為10，輸出滿意個體，算法終止；若始終評價分值小于10，但迭代次數已經達到最大值，算法依然終止。

步驟3的具體步驟為：