[發明專利]句子分類的測試方法、裝置、服務器及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201811539964.8
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN110032723B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 陳曉軍;崔恒斌;張家興
• 申請（專利權）人: 創新先進技術有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F16/35
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種句子分類的測試方法，包括：

獲取句子測試集，其中，所述句子測試集中包括多個句子對；

對所述句子測試集中的每個句子對進行特征分析，得到每個句子對的特征參數；

利用每個句子對的特征參數對所述句子測試集中的所有句子對進行分類，得到所述句子測試集對應的多種句子分類；

利用預先創建的二分類模型對所述多種句子分類中的每種句子分類進行測試，獲得所述二分類模型相對于每種句子分類的適配度，具體包括：

利用預先創建的二分類模型對所述多種句子分類中的每種句子分類進行測試，獲取所述二分類模型相對于每種句子分類的評價指標；

根據所述二分類模型相對于每種句子分類的評價指標，獲得所述二分類模型相對于每種句子分類的適配度。

2.如權利要求1所述的測試方法，所述對所述句子測試集中的每個句子對進行特征分析，得到每個句子對的特征參數，具體包括：

分析每個句子對的長度和重合度，獲取每個句子對的長度特征參數和重合度特征參數；

分析每個句子對是否包含特定詞，獲取每個句子對的特定詞參數；

分析每個句子對是否為已有模型的壞案例，獲取每個句子對的壞案例參數；

分析每個句子對是否經過了近義詞替換，獲取每個句子對的近義詞替換參數；

將每個句子對的長度特征參數、重合度特征參數、特定詞參數、壞案例參數和近義詞替換參數作為該句子對的特征參數。

3.如權利要求2所述的測試方法，所述利用每個句子對的特征參數對所述句子測試集中的所有句子對進行分類，得到所述句子測試集對應的多種句子分類，具體包括：

利用每個句子對的特征參數對所述句子測試集中的所有句子對進行聚類分析，得到所述句子測試集對應的多種句子分類。

4.如權利要求2所述的測試方法，所述利用每個句子對的特征參數對所述句子測試集中的所有句子對進行分類，得到所述句子測試集對應的多種句子分類，具體包括：

根據每個句子對的特征參數，獲取每兩個句子對之間的特征相似度；

根據每兩個句子對之間的特征相似度，獲取所述句子測試集對應的多種句子分類。

5.一種句子分類的測試裝置，包括：

句子測試集獲取單元，用于獲取句子測試集，其中，所述句子測試集中包括多個句子對；

特征參數獲取單元，用于對所述句子測試集中的每個句子對進行特征分析，得到每個句子對的特征參數；

句子分類單元，用于利用每個句子對的特征參數對所述句子測試集中的所有句子對進行分類，得到所述句子測試集對應的多種句子分類；

適配度獲取單元，用于利用預先創建的二分類模型對所述多種句子分類中的每種句子分類進行測試，獲得所述二分類模型相對于每種句子分類的適配度；

所述適配度獲取單元，具體用于利用預先創建的二分類模型對所述多種句子分類中的每種句子分類進行測試，獲取所述二分類模型相對于每種句子分類的評價指標；

根據所述二分類模型相對于每種句子分類的評價指標，獲得所述二分類模型相對于每種句子分類的適配度。

6.如權利要求5所述的測試裝置，所述特征參數獲取單元，具體用于分析每個句子對的長度和重合度，獲取每個句子對的長度特征參數和重合度特征參數；分析每個句子對是否包含特定詞，獲取每個句子對的特定詞參數；分析每個句子對是否為已有模型的壞案例，獲取每個句子對的壞案例參數；分析每個句子對是否經過了近義詞替換，獲取每個句子對的近義詞替換參數；將每個句子對的長度特征參數、重合度特征參數、特定詞參數、壞案例參數和近義詞替換參數作為該句子對的特征參數。

7.如權利要求6所述的測試裝置，所述句子分類單元，具體用于利用每個句子對的特征參數對所述句子測試集中的所有句子對進行聚類分析，得到所述句子測試集對應的多種句子分類。

8.如權利要求6所述的測試裝置，所述句子分類單元，具體用于根據每個句子對的特征參數，獲取每兩個句子對之間的特征相似度；根據每兩個句子對之間的特征相似度，獲取所述句子測試集對應的多種句子分類。