[發明專利]基于GPS數據危險貨物運輸車輛停留節點活動類型識別方法

有效

• 申請號: 201811538708.7
• 申請日: 2018-12-17
• 公開（公告）號: CN109686085B
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 錢大琳;趙慧英;張博;馮建國;李金鵬;李瑾瑾;楊夢迪;朱秋辰;宋鶴;梁星燦;梁旭剛;文博
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06F16/29;G06K9/62
• 代理公司: 北京衛平智業專利代理事務所(普通合伙) 11392
• 代理人: 謝建玲;郝亮

本發明涉及一種基于GPS數據的危險貨物運輸車輛停留節點活動類型識別方法，包括提取停留節點，根據停留節點的平均經度平均緯度將停留節點聚類為活動熱區H_u；根據活動熱區H_u構建時空特征，時空特征包括：平均停留時間avgT_u、平均起點包含率avgF_u和混合熵指數Entropy_u；定義裝貨活動、卸貨活動、歸場活動和非貨運活動，得出這四類活動類型對應的時空特征實際取值傾向；采用FCM聚類方法根據時空特征和定義的四類活動類型獲取停留節點的備選車輛活動類型；為每個停留節點設置興趣點類別，從車輛的2個備選活動類型中判斷出最終的車輛活動類型。

技術領域

本發明涉及數據處理領域，特別涉及一種基于GPS軌跡數據的危險貨物運輸車輛停留節點活動類型識別方法。

背景技術

隨著社會對危險貨物需求的迅猛增長，近年來危險貨物道路運輸量逐年上升，由此引發的道路運輸事故也呈上升趨勢，很多城市的交通主管部門面臨危險貨物道路運輸監管不充分、不到位等問題。其中一個原因是主管部門缺乏詳細的危險貨物運輸車輛出行活動數據，導致無法及時了解貨物流量流向、難以確定監管重點。

以往車輛出行活動信息的獲取大多依賴于貨運交通調查，這種方法需要花費大量的人力物力，調查頻率低，無法及時反映運輸問題。2012年以來，得益于傳感技術的發展，中國危險品運輸行業在相關車輛上完成了全球衛星定位系統(GPS)設備的安裝。GPS設備能夠自動精確記錄出行軌跡，所保存的海量軌跡數據為充分挖掘危險貨物運輸車輛出行活動提供了應用潛力。

危險貨物車輛停留節點活動類型是指車輛在一個停留地點所開展的具體活動。據了解，危險貨物運輸行業對車輛停留節點活動類型的分析目前仍處于空白。由于軌跡數據沒有真實的活動類型標簽，如何從GPS數據中智能化提取蘊含在其中的車輛停留節點活動類型是必須解決的問題。

現有技術一的技術方案

申請號為201210056545.5的發明專利一種基于出行軌跡數據的行程識別方法公開了一種基于出行軌跡數據的行程識別方法，通過速度對軌跡點進行劃分，并將速度低于一定速度閾值以下的軌跡點合并為候選停留位置，再利用距離和時間閾值對候選停留位置進行合并，從而確定出真正的停留節點。

現有技術一的缺點

只確定了停留節點，未對停留的活動信息進行挖掘分析。

現有技術二的技術方案

申請號為201711405689.6的發明專利用于出租車乘客出行目的的預測方法公開了一種基于出租車運營數據和信息點(Point of Interesting，POI)數據推斷出租車乘客出行目的的方法。在所提出的方法中，首先通過所構建的特征識別模型獲取出租車運營數據中乘客的出行特征，然后依據小樣本調查數據，訓練不同的識別模型，并選取識別精度最高的模型，最后利用所得到的出租車乘客出行的特征數據和訓練好的識別模型實現對乘客出行目的識別。

現有技術二的缺點

1)該專利所用的技術需要借助乘客出行活動的實際標簽提前訓練預測模型，而現實中很難收集到帶有標簽的數據，實用性不高。

2)該專利識別的是乘客的出行目的，由于貨運活動與客運活動差別很大，所述方法不能直接用于危險貨物運輸車輛停留節點活動類型的識別；

現有技術三的技術方案

Gingerich，Maoh和Anderson(2016)的研究應用熵原理從卡車GPS數據中挖掘出主要停留(貨運相關)和次要停留(非貨運相關)兩種類型的活動。

現有技術三的缺點